Q:
Hoe kunnen het Chinese restaurantproces en andere vergelijkbare modellen voor machinaal leren van toepassing zijn op bedrijfs-AI?
EEN:De vraag hoe het Chinese restaurantproces enterprise AI kan instrueren, is interessant, omdat bedrijven in allerlei bedrijfstakken op dit moment bruikbare ideeën oppikken uit machine learning in het algemeen, en dit soort algoritmeprocessen in het bijzonder.
Het Chinese restaurantproces maakt deel uit van de waarschijnlijkheidstheorie, gedeeltelijk gebaseerd op de stochastische processen van Dirichlet, die de randomisatie van partities kunnen aansturen.
| Gratis download: machine learning en waarom het ertoe doet |
Een eenvoudige manier om het Chinese restaurantproces uit te leggen is dat in een denkbeeldig Chinees restaurant met oneindige tabellen mensen aan deze tafels zullen clusteren volgens een bepaalde set waarschijnlijkheden die door het algoritme worden gebruikt. Vervolgens zal het algoritme modelleren hoeveel mensen aan elke tafel zullen zitten, waarin de tabellen de "partities" zijn. Het randomisatie- of probabilistische aspect van het Chinese restaurantproces kan in wiskundige vorm worden weergegeven.
Welke invloed hebben deze algoritmeprocessen op bedrijfs-IT? Er zijn veel manieren waarop bedrijven deze constructies kunnen gebruiken om big data te gebruiken met machine learning of waardevolle business intelligence te ontwikkelen door middel van dit soort modellering. Het Chinese restaurantproces kan bijvoorbeeld heel letterlijk worden gebruikt om de clustering van klanten te voorspellen aan tafels in een restaurant, of in een pop-upwinkellocatie of ergens anders. Misschien is een beter voorbeeld op het gebied van transactionele retail, waar complexe algoritmen op basis van Chinese restaurantprocessen kunnen helpen bij het voorspellen van klantactiviteiten zoals aankopen / conversies of de vraag naar bestaande of toekomstige aandelen.
In zeer algemene zin proberen deze stochastische processen menselijk gedrag, het gedrag van massa's mensen, te modelleren op manieren die bedrijfsintelligentie en directe besluitvorming opbouwen. In CRM, voorraadbeheer, salarisadministratie, productontwikkeling en bijna elk ander aspect van het bedrijfsleven, kunnen het Chinese restaurantproces en soortgelijke ideeën worden gebruikt voor voorspellende analyses met de juiste soorten gerichte modellering.
Een ander belangrijk en onmiddellijk gebruik van het Chinese restaurantproces heeft echter weinig te maken met het modelleren van menselijk gedrag. Het Chinese restaurantproces kan ook worden gebruikt voor "discriminerend" werk op hoog niveau, zoals bij beeldverwerking. Door clusters van afbeeldingen te ontwikkelen volgens een Chinees restaurantproces kunnen machine learning-programma's zich beter aanpassen aan sets trainingsregels en discriminerende resultaten opleveren. Dus in zekere zin kan het Chinese restaurantproces worden gebruikt voor gedragsmodellering of technische modellering, of beide.
