Autobestuurders spenderen het grootste deel van hun tijd door de voorruit, slechts een fractie van die tijd kijkt in hun achteruitkijkspiegels. Dat komt omdat autorijden een missiekritieke activiteit is, niet anders dan de besluitvorming die nodig is om een serieus bedrijf te leiden. Waarom richten de meeste leidinggevenden hun analytische aandacht dan op het verleden? Waarom niet kijken naar wat er nu gebeurt, wat er langs de snoek komt?
Een reden is omdat de tools voor het analyseren van gegevens allemaal op het verleden zijn gericht. Dat is nu aan het veranderen, deels omdat realtime datastromen zich blijven verspreiden. Toch is voor toegang tot en effectief beheer van dergelijke streams een engine nodig die de Lingua Franca van data spreekt: SQL. Enter, SQLStream. In tegenstelling tot traditionele relationele databasebeheersystemen (RDBMS), die gegevens bevatten die later kunnen worden opgevraagd, voert SQLStream continu query's uit op gerichte gegevensstromen. Dit maakt een realtime overzicht van de situatie van een organisatie mogelijk.
Dit was het onderwerp van onze discussie in een recente aflevering van The Briefing Room, met Dr. Robin Bloor en Damian Black van SQLStream. We leerden:
- SQLstream bezit vijf patenten die betrekking hebben op het basisbegrip van relationele streaming en streaming servers die continu relationele bewerkingen verwerken; er zijn nog drie patenten aangevraagd.
- Verschillende analisten hebben gezegd dat 2013 een belangrijk jaar wordt voor streaming-analyse, waarvan de motoren centraal zullen staan bij de integratie van operationele intelligentieplatforms.
- Voorbeelden van streaming Big Data die kunnen worden geanalyseerd voor zakelijk voordeel zijn logbestanden van applicaties, GPS-gegevens, gespreksgegevens, webverkeer en netwerkverkeer.
- Een specifiek waardegebied is telematica, waardoor telco-bedrijven op afstand de gezondheid van apparaten, systemen en infrastructuur kunnen bewaken en vervolgens uitval kunnen voorkomen door problemen te herkennen wanneer ze zich voordoen, of zelfs effectief apparaat- of systeemstoringen te voorspellen.
- Dr. Bloor merkte op dat Hadoop eigenlijk geen erg goede parallellismemotor is. Het is geen prestatiemotor. Het mooie is de veelzijdigheid en het feit dat u er gemakkelijk allerlei gegevens in kunt opslaan.
Volledig evenementenarchief hier.
