Inhoudsopgave:
Het is moeilijk te voorspellen wat er in de komende drie maanden of drie jaar kan gebeuren rond data-analyse, laat staan een decennium of twee vanaf nu. Maar laten we moedig zijn en een poging wagen tot futurisme en proberen te kijken in welke richting datagerichte innovatie ons zal brengen en hoe dit bedrijven en andere organisaties in de komende decennia kan aandrijven.
De "Big" in Big Data wordt overbodig
Uiteindelijk zullen we gegevens eenvoudig weer als gegevens gaan verwijzen, ongeacht het volume. Hoewel het duidelijk is dat datasets zullen blijven groeien, zullen we heel snel moe worden - als we dat nog niet hebben gedaan - om naar deze sets te verwijzen als "groot". Dit komt omdat we niet langer gefocust, geobsedeerd of overweldigd zullen zijn door de grootte van de gegevens zelf, maar in plaats daarvan onze focus zullen verleggen naar de mogelijkheden die de gegevens bieden. Met andere woorden, de focus moet snel beginnen te veranderen van infrastructuuruitdagingen naar ROI-uitdagingen, zoals het zoeken naar de waarde in de gegevens, de verborgen geheimen en uiteindelijk leren hoe dat inzicht te benutten om waarde te genereren. (over de groeipijnen van big data in Big Data heeft een probleem, maar het is geen technologie.)
Meer automatisering, meer creativiteit
Naarmate de verwerkingssnelheid toeneemt en data-uitdagingen groter worden, zal automatisering een grotere rol spelen bij het ophelderen van wat belangrijk is in de datasets van bedrijven. Automatisering zal tijd en ruimte vrijmaken voor datawetenschappers om de inzichten uit de data te gebruiken voor steeds creatievere suggesties voor zakelijke oplossingen en zelfs bedrijfstransformaties. De snelheid van het verwerken van gegevens zal ook toelaten om meer inzichten te genereren, wat op zijn beurt zal leiden tot nog meer inzichten die in een steeds sneller tempo worden gegenereerd, en misschien zelfs een nieuwe golf van mogelijkheden waar nooit eerder van werd gedroomd.
