Q:
Hoe kunnen bedrijven omgaan met "dynamische onvoorspelbaarheid?"
EEN:In veel IT-situaties van bedrijven is dit de vraag van een miljoen dollar - hoe om te gaan met de dynamische onvoorspelbaarheid die ontstaat door het plaatsen van aanzienlijke hoeveelheden digitale bedrijfsactiviteiten in cloud- of virtualisatiesystemen.
IT-professionals die bekwaam zijn in het beoordelen en beheren van cloud- en virtualisatiesystemen zullen bekend zijn met een breed scala aan problemen die leiden tot een dynamisch gebruik van bronnen. Ten eerste is er de relatie tussen virtuele machines en hosts en de installatie van servers en andere componenten van het systeem. Er is de aard van piektijdvraag naar systemen, evenals uitvaltijd. Dan is er schaalbaarheid - als systeemschaal kunnen ze iets ervaren dat virtuele machine-expansie wordt genoemd of een opgeblazen project waarbij meer instanties dan nodig zijn, wat leidt tot verwarring over het hele systeem. Over het algemeen veroorzaakt de dynamische afhandeling van workloads zijn eigen chaos, een chaos die bedrijven proactief moeten aanpakken om efficiënt gebruik te maken van middelen. Bovendien kan het veranderende gebruik van verschillende applicaties van een bedrijf vereisen dat ze een applicatie-ontmantelingsstrategie hebben, of lijden aan de eisen van verouderde applicaties op een systeem.
Aan de opslagkant van de vergelijking is er ook veel dynamische vraag. Bedrijven kunnen te maken krijgen met opslaglagen, waarbij hot of vaker gebruikte gegevens naar een bepaald opslaggebied moeten worden verplaatst, of andere soorten gegevenssets een specifieke verwerking vereisen. Bepaalde gegevens moeten mogelijk op een afzonderlijke laag worden geplaatst. Dit alles kan aanzienlijke hoeveelheden realtime beheer vereisen. Geheugenbeperkingen kunnen problemen veroorzaken en de onjuiste toewijzing van virtuele machines kan knelpunten veroorzaken die mogelijk handmatig moeten worden opgelost. In die zin spelen systeembeheerders vaak de rol van een drukke 'verkeersagent' die probeert werkbelastingen en gegevensverwerkingstaken naar en van bepaalde VM's en hosts in een systeem te leiden.
Bedrijven moeten dit allemaal doen terwijl ze talloze services van populaire providers zoals Amazon Web Services of Microsoft Azure beheren.
Een van de meest elementaire manieren om met dynamische onvoorspelbaarheid om te gaan, is deze systemen in de loop van de tijd handmatig aan te passen. Veel bedrijven zijn proactief geworden over brainstormen en creatief afstemmen van systemen door een visuele kijk te krijgen op hoe virtuele machines en andere componenten in realtime werken. Dit kan bedrijven helpen om de vraag naar tijd en andere problemen aan te pakken en te piekeren.
Sommige bedrijven die het meeste uit de cloud of virtualisatiesystemen halen, zijn echter begonnen met het gebruik van automatiseringsplatforms die op intelligente wijze wijzigingen aanbrengen in VM-toewijzingen of brontoewijzingen zonder de constante input van een menselijke beslisser. Deze autonome systemen bevatten vaak veel datavisualisatie, met dashboards en rapportage-elementen die laten zien hoe de dynamische onvoorspelbaarheid van digitale systemen wordt beheerd via het principe van machine learning.
