Inhoudsopgave:
Human resources maakt al jaren gebruik van analyses. Het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens was echter grotendeels handmatig en gezien de aard van de dynamiek van de menselijke hulpbronnen en HR KPI's heeft de aanpak HR beperkt. Het is daarom verrassend dat HR-afdelingen zo laat in het spel het nut van machinaal leren ontwaken.
Niettemin is machinaal leren langzaam maar zeker het HR-domein binnengedrongen en zijn gevallen voor meervoudig gebruik zoals uitvalvoorspelling, het inhuren van recht en human resource training vastgesteld. Er wordt ook aangenomen dat machine learning het succes van een potentiële kandidaat kan voorspellen. Meer use cases zullen waarschijnlijk snel worden ontdekt. In tegenstelling tot de handmatige benadering, is de machine learning-benadering veel sneller, veel sneller reagerend op dynamische situaties en biedt nauwkeurige, bruikbare en waardevolle gegevens. (Hoewel het veld van data-analyse steeds meer geautomatiseerd wordt, hoeft u zich nog geen zorgen te maken over werkloosheid. Meer informatie in Nee, Data Analytics Bots gaan uw werk niet snel stelen.)
De rol van HR
Human resources is onbetwist het meest waardevolle bezit van een organisatie. HR is verantwoordelijk voor het beheer van de menselijke hulpbronnen van een organisatie, zodat deze de best mogelijke waarde uit haar mensen haalt. De rol van HR omvat het volgende:
