Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Link Analysis?
Linkanalyse is een data-analysetechniek die in de netwerktheorie wordt gebruikt en die wordt gebruikt om de relaties of verbindingen tussen netwerkknooppunten te evalueren. Deze relaties kunnen tussen verschillende soorten objecten (knooppunten) zijn, waaronder mensen, organisaties en zelfs transacties.
Linkanalyse is in wezen een soort kennisontdekking die kan worden gebruikt om gegevens te visualiseren om een betere analyse mogelijk te maken, vooral in de context van links, of dit nu weblinks of relatielinks tussen mensen of tussen verschillende entiteiten zijn. Linkanalyse wordt vaak gebruikt bij zoekmachineoptimalisatie, maar ook bij intelligentie, beveiligingsanalyse en markt- en medisch onderzoek.
Techopedia legt Link Analysis uit
Linkanalyse gaat letterlijk over het analyseren van de koppelingen tussen objecten, of ze nu fysiek, digitaal of relationeel zijn. Dit vereist het zorgvuldig verzamelen van gegevens. In het geval van een website waar alle aanwezige links en backlinks moeten worden geanalyseerd, moet een tool alle HTML-codes en verschillende scripts op de pagina doorzoeken en vervolgens alle links volgen die ze vinden om te bepalen wat voor soort links aanwezig zijn en of ze actief of dood zijn. Deze informatie kan erg belangrijk zijn voor zoekmachineoptimalisatie, omdat het de analist in staat stelt te bepalen of de zoekmachine de website daadwerkelijk kan vinden en indexeren.
In netwerken, kan linkanalyse het bepalen van de integriteit van de verbinding tussen elk netwerkknooppunt omvatten door het analyseren van de gegevens die door de fysieke of virtuele links gaan. Met de gegevens kunnen analisten knelpunten en mogelijke foutgebieden vinden en deze sneller repareren of zelfs helpen bij netwerkoptimalisatie.
Linkanalyse heeft drie primaire doelen:
- Vind overeenkomsten voor bekende interessepatronen tussen gekoppelde objecten.
- Vind afwijkingen door bekende bekende patronen te detecteren.
- Vind nieuwe patronen van interesse (bijvoorbeeld in sociale netwerken en marketing en business intelligence).
