Inhoudsopgave:
Het hulpprogramma van Hadoop begint steeds verder te gaan dan de verwerking en analyse van big data, omdat de industrie er meer van vraagt. Hadoop speelt gestaag in op diverse vereisten met betrekking tot enterprise data-architectuur met behoud van de oorspronkelijke sterke punten. De lijst met wat Hadoop kan doen en momenteel doet, is vrij lang. Hadoop kan nu enorme hoeveelheden transactionele werklasten verwerken, een taak die voorheen werd verwacht van traditionele technologieën. Voor de toekomst zijn er veel mogelijkheden voor Hadoop in de toekomst. Transactiesystemen op basis van SQL kunnen bijvoorbeeld gebruikmaken van een Hadoop SQL-engine en Hadoop voegt ook veel RDBMS-mogelijkheden toe. Je kunt zeggen dat Hadoop een hybride wordt van gegevensverwerking en analytische mogelijkheden met enterprise-architectuurmogelijkheden.
Wat is de volgende generatie gegevensarchitectuur?
Eenvoudig gezegd, de volgende generatie gegevensarchitectuur is een ontwikkelde vorm van gegevensarchitectuur. Alles, inclusief gegevensmodellen, gegevensbeleid, regels en normen die bepalen hoe gegevens worden verzameld, opgeslagen, gerangschikt, geanalyseerd of verwerkt, geïntegreerd, gebruikt en gedistribueerd, is geëvolueerd onder de volgende generatie gegevensarchitectuur.
Het belangrijkste verschil tussen eerdere gegevensarchitectuur en de volgende generatie gegevensarchitectuur is de mogelijkheid van de laatste om enorme hoeveelheden gegevens, ook wel big data genoemd, in realtime te verzamelen, op te slaan en te verwerken. De architectuur voert al deze complexe taken uit zonder concessies te doen aan de normen voor privacy, beveiliging en gegevensbeheer.
