Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Perceptron?
Perceptron is een machine learning-algoritme dat helpt om geclassificeerde resultaten voor computergebruik te bieden. Het dateert uit de jaren 1950 en is een fundamenteel voorbeeld van hoe algoritmen voor machine learning werken om gegevens te ontwikkelen.
Techopedia legt Perceptron uit
Experts noemen het perceptron-algoritme een gecontroleerde classificatie omdat de computer wordt ondersteund door de menselijke classificatie van gegevenspunten. Perceptron is ook gerelateerd aan de ontwikkeling van 'kunstmatige neurale netwerken', waarbij computerstructuren zijn gebaseerd op het ontwerp van het menselijk brein.
In Perceptron neemt het algoritme een set ingangen en retourneert een set uitgangen. Deze worden vaak visueel gepresenteerd in grafieken voor gebruikers. In veel computerprogrammeertalen kan een perceptron-algoritme de vorm aannemen van een "for" of een "while" -lus, waarbij elke invoer wordt verwerkt om een uitvoer te produceren. De resultaten laten zien hoe deze geavanceerde soorten algoritmen van gegevens leren - een van de bepalende kenmerken van perceptron is dat het niet alleen een iteratieve reeks processen is, maar een evoluerend proces waarbij de machine leert van gegevensinname in de loop van de tijd.
