Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Schema on Read?
Schema bij lezen verwijst naar een innovatieve strategie voor gegevensanalyse in nieuwe tools voor gegevensverwerking, zoals Hadoop en andere, meer betrokken databasetechnologieën. In schema bij lezen worden gegevens toegepast op een plan of schema wanneer deze uit een opgeslagen locatie worden getrokken, in plaats van wanneer deze binnenkomen.
Techopedia legt Schema uit op lezen
Oudere databasetechnologieën hadden een handhavingsstrategie van schema op schrijven - met andere woorden, de gegevens moesten worden toegepast op een plan of schema wanneer het de database inging. Dit werd gedeeltelijk gedaan om de consistentie van gegevens af te dwingen, en dat is een van de belangrijkste voordelen van een schema bij het schrijven. Met schema op gelezen, moeten de personen die de gegevens verwerken mogelijk meer werk doen om elk gegevensstuk te identificeren, maar er is veel meer veelzijdigheid.
Op een fundamentele manier vormt het schema-bij-lezen-ontwerp een aanvulling op het grote gebruik van Hadoop en gerelateerde tools. Bedrijven willen veel gegevens effectief verzamelen en opslaan voor specifiek gebruik. Dat gezegd hebbende, kunnen ze het verzamelen van onreine of inconsistente gegevens meer waarderen dan een strikt regime voor gegevenshandhaving. Met andere woorden, Hadoop is geschikt voor het verkrijgen van een breed scala aan verschillende kleine stukjes gegevens die mogelijk niet volledig zijn georganiseerd. Wanneer die informatie wordt gebruikt, wordt deze georganiseerd. Het toepassen van het oude database schema-op-schrijfsysteem zou betekenen dat de minder georganiseerde gegevens waarschijnlijk zouden worden weggegooid.
Een andere manier om dit te zeggen is dat het schema bij het schrijven beter is om zeer schone en consistente gegevenssets te krijgen, maar die gegevenssets kunnen beperkter zijn. Schema op lezen werpt een breder net en zorgt voor een meer veelzijdige organisatie van gegevens. Experts wijzen er ook op dat het gemakkelijker is om twee verschillende weergaven van dezelfde gegevens te maken met schema bij lezen.
Deze schema-op-lees strategie is een essentieel onderdeel van waarom Hadoop en gerelateerde technologieën zo populair zijn in de hedendaagse enterprise-technologie. Bedrijven gebruiken grote hoeveelheden onbewerkte gegevens om allerlei bedrijfsprocessen van stroom te voorzien door fuzzy logic en andere sorteer- en filtersystemen toe te passen die betrekking hebben op bedrijfsdatawarehouses en andere grote gegevensactiva.
