Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent ruimtelijke datamining?
Ruimtelijke datamining is de toepassing van datamining op ruimtelijke modellen. Bij ruimtelijke datamining gebruiken analisten geografische of ruimtelijke informatie om business intelligence of andere resultaten te produceren. Dit vereist specifieke technieken en middelen om de geografische gegevens in relevante en nuttige formaten te krijgen.Techopedia verklaart Spatial Data Mining
Uitdagingen bij ruimtelijke datamining zijn onder meer het identificeren van patronen of het vinden van objecten die relevant zijn voor de vragen die het onderzoeksproject sturen. Analisten kijken mogelijk in een groot databaseveld of een andere extreem grote gegevensset om alleen de relevante gegevens te vinden, met behulp van GIS / GPS-tools of vergelijkbare systemen.
Een interessant ding over de term "ruimtelijke datamining" is dat het in het algemeen wordt gebruikt om te praten over het vinden van nuttige en niet-triviale patronen in gegevens. Met andere woorden, alleen het opzetten van een visuele kaart van geografische gegevens kan door experts niet worden beschouwd als ruimtelijke datamining. Het kerndoel van een ruimtelijk dataminingproject is om de informatie te onderscheiden om te presenteren echte, bruikbare patronen om te presenteren, met uitzondering van zaken als statistische toeval, gerandomiseerde ruimtelijke modellering of irrelevante resultaten. Een manier waarop analisten dit kunnen doen, is door gegevens te doorzoeken op zoek naar "hetzelfde-object" of "object-equivalente" modellen om nauwkeurige vergelijkingen van verschillende geografische locaties te bieden.
