Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Value Learning Problem?
Het probleem van het leren van waarde is een specifiek fundamenteel probleem bij de ontwikkeling van technologieën voor machinaal leren en kunstmatige intelligentie die het verschil tussen mens en computer aanpakken en de manier waarop ze denken.
Kortom, het probleem van waarde leren is gebaseerd op hoe moeilijk het is voor computers om erachter te komen wat te "waarderen" (in termen van zowel gegevens als beleid) en hoe te handelen in een machine learning netwerk, en hoe programmeurs kunnen optimaliseren hoe het programma handelt in overeenstemming met hun oorspronkelijke bedoelingen toen ze het creëerden.
Techopedia verklaart Value Learning Problem
De sleutel tot het probleem van waarde leren is dat het voor programmeurs van groot belang is om machine learning programma's te kunnen maken die de beoogde waarden uitvoeren. De catch-22 is echter dat de waarden niet expliciet kunnen worden vermeld op manieren die het leren van het programma belemmeren.
Mensen praten soms over de 'convergentie' van machine learning-technologieën als de succesvolle focus op waardegegevens, maar het probleem van waarde-leren is in sommige opzichten een beetje anders. Het is het idee dat er een kernmanier moet zijn om het machine learning-programma te laten zien wat gewenst is, in plaats van het gewoon te spellen, wat een bepalende manier is om ML uit te voeren.
Neem bijvoorbeeld dit artikel over het probleem van het leren van waarde dat suggereert dat machine learning-programma's een opslagset van inputs kunnen hebben die positieve menselijke reacties op stimuli vertonen. Bij het lezen van dit soort adressen voor het probleem van het leren van waarde, wordt het duidelijk dat er een grote kloof is in machine learning die niet eenvoudig is op te lossen - in wezen - hoe creëren mensen machines die echt als mensen kunnen denken? Een andere manier om dit uit te leggen is dat het probleem van het leren van waarde de kern raakt van hoe we denken als mensen, en dat onze gedachten niet altijd gebaseerd zijn op externe input.
Voor computers om onze intuïtie, ons instinct, onze sociale neigingen en onze diepste ethische waarden te modelleren is een grote opgave, zelfs wanneer computers op een menselijke manier kunnen leren schaken, of ons overtreffen in het oplossen van moeilijke wiskundige problemen. Professionals kunnen verwachten dat het programma voor het leren van waarde centraal zal blijven staan bij de ontwikkeling van technologieën voor machine learning.
