Q:
Wat zijn enkele van de mogelijke nadelen van genderongelijkheid in de gegevenswetenschap?
EEN:Er zijn veel nadelen. Gegevenswetenschap is nog steeds vooral een mannelijk veld - moeilijk om verder te komen, moeilijk om gelijke beloning en kansen te krijgen. In feite is aangetoond en ondersteund door veel onderzoek in de industrie dat vrouwen minder maken dan mannen: ongeveer 75 ¢ in vergelijking met de $ 1, 00 die een man maakt, en voor vrouwen in kleur is het zelfs minder, soms zo laag als 55 ¢ in vergelijking met naar de $ 1, 00 die een man verdient. Bovendien vinden vrouwen het moeilijker om in leidinggevende en uitvoerende functies te komen. Vrouwen hebben ook moeite om in bedrijfsbesturen te komen. Het is echter bewezen dat wanneer vrouwen een leidende rol spelen en ook lid zijn van de raad van bestuur, zij de omzet voor het bedrijf aanzienlijk verbeteren.
Ik deed een proefschrift gericht op dit specifieke onderwerp. Ik bestudeerde de belangrijke factoren waarom sommige vrouwen excelleren in leiderschapsrollen binnen informatietechnologie. Ik heb meer dan 200 vrouwen ondervraagd en ik vond de belangrijkste factor die vrouwen echt in leiderschapsrollen duwde de factor sponsoring. Sponsoring is de sleutel en het is anders dan mentorschap. Sponsoring pleit voor vrouwen in dit soort leiderschapsrollen.
Het goede voor data science is dat het een nieuwer veld is, dus er is ruimte voor wijzigingen. Het bevorderen van vrouwen en het hebben van vrouwen in technologie heeft een positief effect op de technische gebieden. Er zijn zoveel beroemde vrouwen die het verschil hebben gemaakt in technologie. Vrouwen moeten gewoon een kans krijgen. Kijk terug op de geschiedenis en zie de impact die vrouwen hebben gehad op informatica, astronomie, biologie, enz.
