Q:
Welke overwegingen zijn het belangrijkst bij het beslissen welke big data-oplossingen moeten worden geïmplementeerd?
EEN:Elk bedrijf en elke organisatie moet rekening houden met zijn eigen behoeften en middelen bij het uitzoeken welke problemen het belangrijkst zijn voor de implementatie van big data. Er zijn echter een aantal principes die over het algemeen als cruciaal worden beschouwd voor dit soort toepassing van technologie.
| Webinar: Big Iron, Meet Big Data: Mainframe-gegevens bevrijden met Hadoop & Spark Registreer hier |
Een van de grootste vragen is de implementatie en de hoeveelheid verstoring die dit zal veroorzaken. Gebruikers van big data-systemen moeten altijd vergelijken wat ze gaan gebruiken met wat ze momenteel gebruiken. In veel gevallen is verstoring de doorslaggevende factor of big data-bronnen de productiviteit en winst gaan verhogen of een bedrijf laten neerstorten vanwege onoverkomelijke hindernissen bij de implementatie. Ondersteuning door leveranciers (of het ontbreken ervan) heeft hier veel mee te maken, maar bedrijven moeten ook kijken naar de leercurve voor technologieën, hoeveel ze de werking van oudere systemen zouden veranderen en in het algemeen of de veranderingen iets zijn dat de onderneming kan het aan.
Een andere belangrijke vraag is welke gegevens het meest waardevol zijn voor een bedrijf of organisatie. Door de waarde van verschillende gegevenssets te onderzoeken, kunnen diegenen die big data willen implementeren, de reikwijdte van hun project bepalen. Zonder dit soort richtlijnen kunnen big data-projecten opzwellen en overweldigd raken in een onderneming. Experts raden aan om zich te concentreren op de specifieke gegevenssets die de meeste waarde bieden, zonder vast te lopen in het werpen van een breder net.
Een logisch probleem hierbij is het gebruik van gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Bedrijfsleiders kunnen kijken naar de moeilijkheidsgraden van het krijgen van verschillende bits gegevens in een big data-context zoals een datacenter. Reeds geformatteerde gegevenssets kunnen bijvoorbeeld gemakkelijk worden verteerd, maar sommige andere stukjes gegevens moeten mogelijk uitgebreid worden gemanipuleerd om ze in een nuttig formaat te krijgen, en het is misschien niet de moeite waard.
Adoptanten moeten ook kijken naar geavanceerde afhandeling van big data. Big data-systemen worden gedefinieerd als systemen die moeilijk te hanteren zijn met eenvoudige en eenvoudige hardware- en software-infrastructuren. Dat betekent dat de gebruikers voldoende talent en middelen bij de hand moeten hebben om manieren te vinden om de big data-sets te gebruiken die geen netwerkcongestie veroorzaken of anderszins knelpunten in de bedrijfsvoering veroorzaken.
