Q:
Wat is de rol van TensorFlow in machine learning?
EEN:TensorFlow is de populaire bijdrage van Google aan machine learning. Het
bestaat uit een open source set bronnen met dataflowgrafieken die helpen bij het modelleren van algoritmen en het bouwen van neurale netwerken en andere technologieën voor machine learning.
In coördinatie met programmeertalen zoals Python en verschillende soorten bibliotheken zoals
numpy , TensorFlow helpt ingenieurs om systemen voor machine learning effectief te ontwerpen. De softwarebibliotheek heeft een eigen verzameling gegevensstroomgrafieken die helpen bij classificatie, perceptie en ontdekking van machine learning. (Lees Waarom is TensorFlow zo populair voor machine learning-systemen?)
TensorFlow is een Python-bibliotheek. Het kan
gewend zijn aan maak diepgaande leermodellen of andere wrapperbibliotheken kunnen dat
gebouwd worden bovenop TensorFlow
, In wezen biedt TensorFlow een belangrijk onderdeel van een ecosysteem van tools, bibliotheken en communitybronnen voor innovatie. Het is een gebruiksvriendelijke manier om technologieën voor beeldherkenning of ander modern gebruik te laten groeien.
Bedrijven die TensorFlow gebruiken, zijn onder meer
Airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter en IBM, onder vele anderen.
TensorFlow komt binnen
een aantal verschillende omgevingen. Kijkend naar het nut van TensorFlow kunnen beginners
Beginnen met begrijpen hoe bibliotheken en bronnen bijdragen aan projecten voor machine learning. De gegevensstroomgrafieken zijn een manier om de wiskundige berekeningen en bewerkingen te visualiseren die plaatsvinden in machine learning.
Dat hulpprogramma maakt TensorFlow een populair onderdeel van de toolkit van een ontwikkelaar.
Bekijk: TensorFlow: 6 cursussen om een Open-Source ML Framework Pro te worden
