Huis audio Waarom automatisering de nieuwe realiteit is in big data-initiatieven

Waarom automatisering de nieuwe realiteit is in big data-initiatieven

Inhoudsopgave:

Anonim

Zelfbedieningsanalysesoftware is al geruime tijd een trend in softwareontwikkeling. Conceptueel is er echter niet veel nieuws aan - zelfbediening als concept is al toegepast op fastfoodketens, financiële diensten en andere industrieën, en het softwaredomein past het alleen aan volgens zijn unieke behoeften.

Selfservice-analyse is specifiek gericht op zakelijke gebruikers die gemakkelijk gegevens moeten manipuleren en analyses moeten maken zonder afhankelijk te zijn van technisch gekwalificeerd gegevenspersoneel, zoals gegevenswetenschappers. Er is een overtuiging dat self-service analytics de afhankelijkheid van datawetenschappers zal verminderen. Er is ook een groep experts die geloven dat het absoluut doorgeven van analyses aan de handen van zakelijke gebruikers het beheer kan schaden en dat zakelijke gebruikers kwaliteitstraining nodig hebben. Beide opvattingen hebben inhoud. Hoewel de voorspellingen op de markt voor zelfbedieningsanalyses positief zijn, is het belangrijk om gebruikers op te leiden om de software correct te gebruiken. Zakelijke gebruikers kunnen dergelijke softwaretools veel leren. (Zie voor meer informatie over business intelligence en analyse Kan Big Data Analytics de kloof tussen Business Intelligence dichten?)

Selfservice in de context van big data en business intelligence (BI)

Denk aan deze use case: in een organisatie is het klant- of marktgerichte personeel enorm afhankelijk van gegevens om beslissingen te nemen. Nu is het verkrijgen van op maat gemaakte analyses niet eenvoudig omdat het datavolume enorm is en afkomstig is van meerdere bronnen; er zijn specifieke vaardigheden voor nodig om gegevens te manipuleren en analyses in een begrijpelijk formaat te genereren. Gegevenswetenschappers en andere technische mensen moeten er dus bij worden betrokken. Dit levert veel problemen op. De bandbreedte van technisch personeel en datawetenschappers is bijvoorbeeld verdeeld en een te grote afhankelijkheid van technisch personeel kan het verkrijgen van analyses vertragen, wat de besluitvorming kan belemmeren.

Waarom automatisering de nieuwe realiteit is in big data-initiatieven