Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Apache Mahout?
Apache Mahout is een project van de Apache Software Foundation dat bovenop Apache Hadoop is geïmplementeerd en het MapReduce-paradigma gebruikt.
Het wordt ook gebruikt om implementaties te maken van schaalbare en gedistribueerde algoritmen voor machinaal leren die zijn gericht op clustering, collaboratieve filtering en classificatie. Mahout bevat Java-bibliotheken voor algemene wiskundealgoritmen en bewerkingen gericht op statistieken en lineaire algebra, evenals primitieve Java-collecties.
Techopedia legt Apache Mahout uit
Bij Apache Mahout draait alles om machine learning en het project is gericht op het maken van een krachtig hulpmiddel voor het sneller en eenvoudiger bouwen van intelligente applicaties.
Vroeger was dit het exclusieve domein van academici en bedrijven met grote onderzoeksbudgetten, maar in de datagestuurde wereld van vandaag neemt de behoefte aan intelligente applicaties toe die kunnen leren van gegevens en gebruikersgegevens.
Apache Mahout wordt gebruikt voor het maken van applicaties met machine-learningtechnieken zoals clustering, categorisatie en collaboratieve filtering voor het vinden van overeenkomsten in grote datagroepen of voor het taggen van grote hoeveelheden webinhoud.
Mahout schaalbaarheid:
- Schaalbaar naar grote gegevenssets - de kernalgoritmen zijn geïmplementeerd op grote schaalbare, gedistribueerde systemen.
- Schaalbaar om verschillende businesscases te ondersteunen - gedistribueerd onder commercieel vriendelijke Apache-softwarelicentie
- Schaalbare community - er is een enorme, levendige, diverse en responsieve community om discussies over het project en de mogelijke use-cases te vergemakkelijken.
