Inhoudsopgave:
Streaming gegevensverwerking is een opkomend gebied. Het betekent dat de gegevens vrijwel onmiddellijk worden verwerkt (met een zeer lage latentie) wanneer deze worden gegenereerd. Tot nu toe was de meeste gegevensverwerking gebaseerd op batchsystemen, waar verwerking, analyse en besluitvorming een vertraagd proces waren. Nu de nieuwe technologieën en platforms evolueren, verschuiven organisaties geleidelijk naar een stroomgebaseerde aanpak in plaats van de oude batchgebaseerde systemen. Apache Flink is een open-sourceproject voor het streamen van gegevensverwerking. Het helpt organisaties om real-time analyses te maken en tijdige beslissingen te nemen.
| Webinar: Standing at the Edge: Streaming Analytics in actie Registreer hier |
Wat is Apache Flink?
Apache Flink kan worden gedefinieerd als een open-sourceplatform dat gedistribueerde streams en batchgegevens kan verwerken. De kern van Apache Flink is een streaming dataflow-engine, die communicatie, distributie en fouttolerantie ondersteunt voor de verwerking van gedistribueerde streamgegevens. Apache Flink is het enige hybride platform voor zowel batch- als stroomverwerking. Het ondersteunt verschillende gebruiksscenario's op basis van realtime verwerking, machine learning-projecten, batchverwerking, grafiekanalyse en andere.
Flink bestaat uit de volgende componenten voor het maken van real-life applicaties en voor ondersteuning van machine learning en grafische verwerking:
