Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Association Rule Mining?
Association rule mining is een procedure die is bedoeld om frequente patronen, correlaties, associaties of causale structuren te vinden uit gegevenssets die zijn gevonden in verschillende soorten databases, zoals relationele databases, transactionele databases en andere vormen van gegevensrepository's.
Gegeven een aantal transacties, beoogt Association Rule Mining de regels te vinden die ons in staat stellen het voorkomen van een specifiek artikel te voorspellen op basis van het voorkomen van de andere artikelen in de transactie.
Techopedia verklaart Association Rule Mining
Association rule mining is het dataminingproces voor het vinden van de regels die associaties en causale objecten tussen sets van items kunnen regelen.
Dus in een gegeven transactie met meerdere items, probeert het de regels te vinden die bepalen hoe of waarom dergelijke items vaak samen worden gekocht. Pindakaas en gelei worden bijvoorbeeld vaak samen gekocht omdat veel mensen graag PB&J broodjes maken.
Verrassend is ook dat luiers en bier samen worden gekocht omdat, zoals blijkt, vaders vaak de taak hebben om boodschappen te doen terwijl de moeders bij de baby blijven.
De belangrijkste toepassingen van associatie rule mining:
- Mandgegevensanalyse - is om de koppeling van gekochte artikelen in een enkele mand of een enkele aankoop te analyseren volgens de hierboven gegeven voorbeelden.
- Cross marketing - is om samen te werken met andere bedrijven die een aanvulling vormen op uw eigen, niet op concurrenten. Autodealers en fabrikanten voeren bijvoorbeeld voor de hand liggende redenen cross-marketingcampagnes met olie- en gasbedrijven.
- Catalogusontwerp - de selectie van artikelen in de catalogus van een bedrijf is vaak ontworpen om elkaar aan te vullen, zodat het kopen van een artikel leidt tot het kopen van een ander. Deze items zijn dus vaak complementair of zeer gerelateerd.
