Q:
Kan AI helpen in de strijd tegen nepnieuws, of maakt het de zaken alleen maar erger?
EEN:Kunstmatige intelligentie (AI) en nepnieuws lijken onlosmakelijk met elkaar verbonden. Aan de ene kant beweren critici van de nieuwste technologieën dat AI en automatiseringsprocessen hebben bijgedragen aan het ontketenen van een apocalyps van flagrant valse verhalen op het hulpeloze publiek. Aan de andere kant, ontwikkelen enkele van de beste wetenschappelijke geesten ter wereld in hun niet aflatende zoektocht naar waarheid al nieuwe AI-aangedreven oplossingen die misleidende verhalen kunnen detecteren. Zullen ze de uitdaging aan?
Om de waarheid te zeggen, het is nog te vroeg om een definitief antwoord te geven, aangezien deze technologieën momenteel worden ontwikkeld. Maar het is gemakkelijk te begrijpen hoe groot de investeringen zijn die ze aantrekken van enkele van de grootste social media-grootmachten en inhouduitgevers. Google zelf heeft onlangs aangekondigd dat het Google Nieuws-platform krachtige machine learning-software gaat implementeren om misleidend materiaal te verwijderen.
Een van de belangrijkste redenen waarom nepnieuws snel een epidemie is geworden, is dat het op een manier wordt gepresenteerd die aantrekkelijker of aantrekkelijker is voor lezers / kijkers. Sommige AI is gebaseerd op deze veronderstelling en hun machine learning-algoritmen zijn al jaren getraind door te vechten tegen spam en phishing-e-mail.
Deze methode wordt momenteel getest door een collectief van experts bekend als de Fake News Challenge, die zich hebben aangemeld voor de kruistocht tegen nepnieuws. Hun AI werkt door middel van staandetectie, een schatting van het relatieve perspectief (of houding) van de hoofdtekst van een artikel in vergelijking met de kop. Dankzij de mogelijkheden voor tekstanalyse kan AI de waarschijnlijkheid evalueren dat het bericht is geschreven door een echte mens in plaats van een spambot door de werkelijke inhoud te vergelijken met de kop. Het is letterlijk een goede AI versus een slechte AI, en als het klinkt als Autobots versus Decepticons - nou, dat is precies wat het is.
Een andere methode omvat een geautomatiseerde en snelle vergelijking van alle soortgelijke nieuwsberichten die op meerdere media zijn geplaatst, om te controleren hoeveel de geportretteerde feiten verschillen. In het ideale geval als een specifieke website nepnieuws verspreidt, kan deze worden gemarkeerd als een onbetrouwbare bron en worden uitgesloten van de nieuwsfeeds. Google Nieuws gaat waarschijnlijk deze methode gebruiken, omdat is aangekondigd dat het inhoud zal halen uit enkele nog te definiëren "vertrouwde nieuwsbronnen". Op deze manier worden mensen weggeduwd van extreme inhoud - zoals wat er op YouTube gebeurde met flat-Earthers - en werden ze doorverwezen naar correct gedefinieerde 'gezaghebbende bronnen'.
Ten slotte kunnen andere eenvoudigere algoritmen worden gebruikt om een tekst en schuring te analyseren op flagrante grammatica, interpunctie en spelfouten, spot nep of gefabriceerde afbeeldingen en de gedeconstrueerde semantische componenten van een artikel te vergelijken met gerenommeerde bronnen.
