Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Capsule Network (CapsNet)?
Een capsulenetwerk is een soort afkorting voor een specifiek soort neuraal netwerk ontwikkeld door Stanford-wetenschapper Geoffrey Hinton. In het capsulenetwerk wordt specifieke methodologie toegepast op de beeldverwerking om te proberen het begrip van objecten uit een driedimensionaal spectrum te beïnvloeden.
Techopedia verklaart Capsule Network (CapsNet)
Om capsule-netwerken te begrijpen of wat Hinton het algoritme "dynamische routering tussen capsules" heeft genoemd, is het belangrijk om convolutionele neurale netwerken (CNN's) te begrijpen. Convolutionele neurale netwerken hebben fantastisch werk geleverd door computers te helpen bij het samenstellen van functies in beeldverwerking om afbeeldingen op een aantal van dezelfde manieren te begrijpen als mensen. Complexe sets met filter-, pool- en schaallagen helpen om gedetailleerde resultaten te bereiken. Maar CNN's zijn niet goed in het begrijpen van een afbeelding vanuit verschillende driedimensionale aanzichten.
Het concept van Hinton is dat algoritmen zoals dynamische routing tussen capsules gebruik kunnen maken van reverse rendering om objecten af te breken en de relaties van hun standpunten vanuit verschillende driedimensionale hoeken te begrijpen. Experts wijzen erop dat vooruitgang in rekenkracht en gegevensopslag items zoals capsulanetwerken mogelijk heeft gemaakt. Deze interessante ideeën vormen de basis voor actueel baanbrekend onderzoek naar krachtigere AI.
