Huis In het nieuws Datacatalogi en de rijping van de machine learning-markt

Datacatalogi en de rijping van de machine learning-markt

Anonim

Dit is het tijdperk van big data. We worden overspoeld met informatie en bedrijven vinden het een uitdaging om de waarde ervan te beheren en te extraheren.

De stroom van big data van vandaag omvat niet alleen volume, variëteit en snelheid, maar ook complexiteit. Zoals geïdentificeerd door SAS in Big Data History and Current overwegingen, is dat een factor van de streams "uit meerdere bronnen, waardoor het moeilijk is om gegevens over systemen te koppelen, matchen, opschonen en transformeren." (Wilt u meer weten over big data? Bekijk (Big) Data's Big Future.)

Het vinden van waardevol inzicht is niet een kwestie van eenvoudigweg zoveel mogelijk gegevens verzamelen, maar de juiste gegevens vinden. Het is onmogelijk om dit allemaal met handmatige processen te doorlopen. Dit is de reden waarom steeds meer bedrijven zich wenden tot gegevenscatalogi om de toegang tot gegevens te democratiseren, tribale gegevenskennis in staat te stellen informatie te beheren, gegevensbeleid toe te passen en alle gegevens snel voor bedrijfswaarde te activeren.

Datacatalogi en de rijping van de machine learning-markt