Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Hidden Layer?
Een verborgen laag in een kunstmatig neuraal netwerk is een laag tussen invoerlagen en uitvoerlagen, waar kunstmatige neuronen een reeks gewogen invoer opnemen en een uitvoer produceren via een activeringsfunctie. Het is een typisch onderdeel van bijna elk neuraal netwerk waarin ingenieurs de soorten activiteiten simuleren die in het menselijk brein plaatsvinden.
Techopedia legt Hidden Layer uit
Verborgen neurale netwerklagen zijn op veel verschillende manieren opgezet. In sommige gevallen worden gewogen ingangen willekeurig toegewezen. In andere gevallen worden ze verfijnd en gekalibreerd via een proces dat backpropagation wordt genoemd. Hoe dan ook, het kunstmatige neuron in de verborgen laag werkt als een biologisch neuron in de hersenen - het neemt zijn probabilistische invoersignalen op, werkt erop en zet ze om in een uitvoer die overeenkomt met het axon van de biologische neuron.
Veel analyses van machine learning-modellen zijn gericht op de constructie van verborgen lagen in het neurale netwerk. Er zijn verschillende manieren om deze verborgen lagen in te stellen om verschillende resultaten te genereren - bijvoorbeeld convolutionele neurale netwerken die zich richten op beeldverwerking, terugkerende neurale netwerken die een geheugenelement bevatten en eenvoudige feedforward neurale netwerken die op een eenvoudige manier aan trainingsgegevens werken sets.
Deze definitie is geschreven in de context van neurale netwerken
