Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Input Layer?
De invoerlaag van een neuraal netwerk bestaat uit kunstmatige invoerneuronen en brengt de initiële gegevens in het systeem voor verdere verwerking door opeenvolgende lagen van kunstmatige neuronen. De invoerlaag is het allereerste begin van de workflow voor het kunstmatige neurale netwerk.
Techopedia legt Input Layer uit
Kunstmatige neurale netwerken zijn meestal samengesteld uit invoerlagen, verborgen lagen en uitvoerlagen. Andere componenten kunnen convolutionele lagen en coderings- of decoderingslagen omvatten.
Een van de onderscheidende kenmerken van de invoerlaag is dat kunstmatige neuronen in de invoerlaag een andere rol spelen - experts verklaren dit als de invoerlaag die bestaat uit "passieve" neuronen die geen informatie uit vorige lagen opnemen omdat ze de allereerste laag van het netwerk. Over het algemeen hebben kunstmatige neuronen waarschijnlijk een aantal gewogen ingangen en werken ze op basis van die gewogen ingangen - in theorie kan een ingangslaag echter bestaan uit kunstmatige neuronen die geen gewogen ingangen hebben, of waar gewichten worden berekend anders, bijvoorbeeld willekeurig, omdat de informatie voor het eerst het systeem binnenkomt. Wat gebruikelijk is in het neurale netwerkmodel is dat de invoerlaag de gegevens naar volgende lagen verzendt, waarin de neuronen wel gewogen invoer hebben.
