Q:
Wat zijn enkele factoren die bijdragen aan AI "drift"?
EEN:"Kunstmatige intelligentie drift" is een relatief obscure term, en je zult niet zien dat er in de online technische literatuur veel over wordt gezegd. Het is echter iets waar ingenieurs en anderen aan denken terwijl ze nadenken over de evolutie van kunstmatige intelligentie naar sterkere en uitgebreidere resultaten.
Afwijking van kunstmatige intelligentie vindt plaats wanneer geavanceerde AI-entiteiten, of het nu chatbots, robots of digitale constructies zijn die zijn gemaakt om de Turing-test te doorstaan, beginnen af te wijken van de richtlijnen en instructies van hun oorspronkelijke programmering naar soorten reacties en activiteiten die mogelijk niet zijn overwogen door hun menselijke handlers.
U kunt voorbeelden van deze afwijking zien in recente projecten, bijvoorbeeld, waar twee Facebook-chatbots beroemd begonnen te communiceren met elkaar in wat IT-professionals 'geheime code' noemden. In wezen evolueerden de technologieën zodanig dat ze besloten om een verschillende communicatiemiddelen, een die niet werd voorgesteld of gevraagd door de menselijke programmeurs.
De factoren die betrokken zijn bij kunstmatige intelligentie drift zijn de factoren die hebben geleid tot de ontwikkeling van sterke kunstmatige intelligentie paradigma's in de laatste decennia. Een daarvan is meer losjes gekoppelde algoritmen voor machine learning die zeer interpretatief zijn en deze technologieën de ruimte geven om te groeien en te evolueren. Machine learning verandert fundamenteel de manier waarop computersystemen werken - in plaats van alleen te focussen op kwantificeerbare gegevens en rigide computertaken, zoals traditionele technologieën, beweegt kunstmatige intelligentie in de richting van zelfcorrigerende en zelfontwikkelende tools die worden weerspiegeld in machine learning en deep learning-strategieën, en in de richting van het idee van een neuraal netwerk dat menselijker denken en intelligentie veel capabeler simuleert.
Een andere factor in AI-drift en de evolutie van kunstmatige intelligentie zijn meerdelige technologieën die op basis van samenwerking wederom werken om meer geavanceerde soorten intelligentie te simuleren. Sommige IT-professionals noemen dit 'diepe koppige netwerken' of technologieën die zowel een generatieve als een discriminerende component omvatten. Terwijl deze en andere individuele entiteiten in paradigma's met meerdere entiteiten met elkaar samenwerken, evolueren ze wat de technologie kan doen en verplaatsen ze het naar een vrijer resultaat dat minder wordt beperkt door de oorspronkelijke programmering. Dat is het idee achter kunstmatige intelligentie, en het is het concept achter deze kunstmatige intelligentie drift - dat computersystemen zichzelf kunnen veranderen of veranderen na hun oorspronkelijke programma-uitvoering, simpelweg omdat ze, vanwege deze progressieve factoren, dat kunnen.
