Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Multi-Layer Neural Network?
- Techopedia verklaart Multi-Layer Neural Network
Definitie - Wat betekent Multi-Layer Neural Network?
Een meerlagig neuraal netwerk bevat meer dan één laag kunstmatige neuronen of knooppunten. Ze verschillen sterk in ontwerp. Het is belangrijk op te merken dat hoewel neurale netwerken met enkele laag al in het begin van de ontwikkeling van AI nuttig waren, de overgrote meerderheid van de netwerken die tegenwoordig worden gebruikt, een meerlagig model hebben.
Techopedia verklaart Multi-Layer Neural Network
Meerlaagse neurale netwerken kunnen op verschillende manieren worden opgezet. Gewoonlijk hebben ze ten minste één invoerlaag, die gewogen invoer naar een reeks verborgen lagen verzendt, en een uitvoerlaag aan het einde. Deze meer geavanceerde configuraties worden ook geassocieerd met niet-lineaire builds met behulp van sigmoïden en andere functies om het afvuren of activeren van kunstmatige neuronen te sturen. Hoewel sommige van deze systemen fysiek kunnen worden gebouwd, met fysieke materialen, worden de meeste gemaakt met softwarefuncties die neurale activiteit modelleren.
Convolutionele neurale netwerken (CNN's), zo nuttig voor beeldverwerking en computer vision, evenals terugkerende neurale netwerken, diepe netwerken en diepe geloofssystemen zijn allemaal voorbeelden van meerlagige neurale netwerken. CNN's kunnen bijvoorbeeld tientallen lagen hebben die opeenvolgend op een afbeelding werken. Dit alles staat centraal om te begrijpen hoe moderne neurale netwerken functioneren.
