Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Single-Layer Neural Network?
- Techopedia legt het neurale netwerk uit één laag uit
Definitie - Wat betekent Single-Layer Neural Network?
Een neuraal netwerk met één laag vertegenwoordigt de meest eenvoudige vorm van een neuraal netwerk, waarin er slechts één laag ingangsknooppunten is die gewogen ingangen naar een volgende laag ontvangende knooppunten stuurt, of in sommige gevallen één ontvangende knoop. Dit ontwerp met één laag was onderdeel van de basis voor systemen die nu veel complexer zijn geworden.
Techopedia legt het neurale netwerk uit één laag uit
Een van de vroege voorbeelden van een enkellagig neuraal netwerk werd een "perceptron" genoemd. De perceptron zou een functie retourneren op basis van inputs, wederom op basis van afzonderlijke neuronen in de fysiologie van het menselijk brein. In sommige opzichten lijken perceptron-modellen veel op "logische poorten" die individuele functies vervullen: een perceptron verzendt een signaal, of niet, op basis van de gewogen ingangen. Een ander type neuraal netwerk met één laag is de binaire lineaire classificator met één laag, die ingangen in een van twee categorieën kan isoleren.
Neurale netwerken met één laag kunnen ook worden beschouwd als onderdeel van een klasse van feedforward neurale netwerken, waarbij informatie slechts in één richting, via de ingangen, naar de uitgang reist. Nogmaals, dit definieert deze eenvoudige netwerken in tegenstelling tot immens gecompliceerde systemen, zoals systemen die backpropagation of gradiëntdaling gebruiken om te functioneren.
