Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Boltzmann Machine?
Een Boltzmann-machine is een soort terugkerend neuraal netwerk waarin knooppunten binaire beslissingen nemen met enige vooringenomenheid. Boltzmann-machines kunnen aan elkaar worden geregen om meer geavanceerde systemen te maken, zoals diepe geloofsnetwerken.
Een Boltzmann-machine is ook bekend als een stochastisch Hopfield-netwerk met verborgen eenheden.
Techopedia legt Boltzmann Machine uit
Hoewel de Boltzmann-machine is vernoemd naar de Oostenrijkse wetenschapper Ludwig Boltzmann die in de 20e eeuw met de Boltzmann-distributie op de proppen kwam, werd dit type netwerk eigenlijk ontwikkeld door Stanford-wetenschapper Geoff Hinton. Het is nauw verwant met het idee van een Hopfield-netwerk dat in de jaren 1970 is ontwikkeld en is afhankelijk van ideeën uit de wereld van de thermodynamica om werk te verrichten in de richting van de gewenste staten. Sommige experts praten misschien zelfs over bepaalde typen Boltzmann-machines als een 'stochastisch Hopfield-netwerk met verborgen eenheden'.
In de Boltzmann-machine bestaat de wens om een "thermisch evenwicht" te bereiken of de wereldwijde energieverdeling te optimaliseren waarbij de temperatuur en energie van het systeem niet letterlijk zijn, maar in relatie tot de wetten van de thermodynamica. In een proces dat gesimuleerd gloeien wordt genoemd, voert de Boltzmann-machine processen uit om langzaam een grote hoeveelheid ruis van een signaal te scheiden. Boltzmann-machines gebruiken stochastische binaire eenheden om het waarschijnlijkheidsverdelingsevenwicht te bereiken, of met andere woorden, om energie te minimaliseren.
Beperkte Boltzmann-machines zijn machines waarbij er geen intra-layer verbindingen zijn in de verborgen lagen van het netwerk.
