Q:
Hoe kunnen bedrijven het AI-potentieel van realtime datasystemen zoals SAP HANA gebruiken?
EEN:Nieuwe cloud-gebaseerde systemen zoals SAP HANA profiteren van specifieke hardware- en IT-architectuurinstellingen om de gegevens te gebruiken en benutten ook de kracht van machine learning of kunstmatige intelligentie om die gegevens te kraken en resultaten te leveren.
SAP noemt HANA een 'in-memory-systeem' - dat wil zeggen dat het bepaalde soorten gegevens in het RAM-geheugen van de hardware houdt, in plaats van deze in schijfgebieden te plaatsen voor opslag. Hierdoor kunnen klantbedrijven veel sneller toegang krijgen tot de gegevens - praktisch gezien om ze in realtime te krijgen.
Waarom is dit belangrijk? Bedrijven gebruiken SAP HANA op veel verschillende manieren en voegen een groot aantal verschillende tools toe om realtime business intelligence te verkrijgen. Het algemene idee is echter dat HANA het platform biedt voor het opnemen van de gegevens, en geavanceerde machine learning tools sorteren en classificeren die gegevens om de slimme resultaten te leveren die bedrijven nodig hebben om beslissingen te nemen.
Je kunt dit zien bij enorme retailers zoals Wal-Mart - die HANA gebruikt om transactierecords voor duizenden winkels in realtime te verwerken. Andere bedrijven kunnen HANA gebruiken om gegevens te bekijken die afkomstig zijn van financiële transacties of om productie-instellingen te controleren. Slimme productie is een belangrijk gebruik voor HANA en andere systemen die realtime gegevens leveren - in combinatie met machine learning-algoritmen die het menselijke ondersteuningspersoneel helpen de gegevens te begrijpen. Bijvoorbeeld, geavanceerde tools gekoppeld aan een realtime HANA-platform kunnen managers laten zien of een specifiek deel van een productielijn vertraagt, en waarom. Deze tools kunnen wijzen op knelpunten en storingen in een gecompliceerd systeem, zodat bedrijven hun line-up kunnen handhaven voor maximale productiviteit en efficiëntie.
Een ander belangrijk gebied van HANA-gebruik is de verkoop. Cisco is een van de toonaangevende IT-bedrijven ter wereld. Een factsheet van het bedrijf laat zien hoe bedrijfsleiders HANA gebruiken om te werken met een overvloed aan verkoopinformatie, waaronder bestelnummers, verkoopprognoses en informatie over de verkooppijplijn. Het interne platform van Cisco, dat Dynamic Insights for Sales Executives (DISE) wordt genoemd, werkt op HANA, dat het bedrijf de 'analytische engine' noemt voor in-memory computing.
Bedrijven kunnen dit soort eigen tools op het HANA-platform instellen volgens hun behoeften. Een kleiner bedrijf kan alleen zeer specifieke soorten gegevens verwerken om erachter te komen hoe klanten te bedienen of de productiviteit te verbeteren. Grotere en meer gevestigde bedrijven kunnen multichannel-opstellingen hebben om zaken als marketing, verkoop en productie via verschillende lenzen te bekijken. Wat bedrijven ook doen, is profiteren van de engineering van een intern geheugen of intern geheugensysteem om de resultaten van machine learning-instellingen sneller te verzamelen, wat kan leiden tot betere agile besluitvorming en ontwikkeling.
