Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent inductief redeneren?
Inductief redeneren is het gebruik van bewijs om een theorie voor te stellen, of met andere woorden, uitgaande van een bepaalde uitkomst uit eerdere uitkomsten of andere beschikbare gegevens. Inductief redeneren is probabilistisch of onzeker in de zin dat het vertrouwt op de gegeven gegevens in plaats van andere soorten ontdekkingen.
Techopedia verklaart Inductief redeneren
In zijn verschillende vormen is inductief redeneren de fundamentele motor van machine learning-systemen. Het typische machine-leersysteem neemt gegevens op in de vorm van trainingssets en gebruikt die beschikbare gegevens om probabilistische conclusies te trekken.
Inductief redeneren wordt vaak afgezet tegen deductief redeneren, waarbij sterke logische omstandigheden worden gebruikt om conclusies te trekken. In tegenstelling tot deductieve redenering, gebruikt inductieve redenering het bewijs om een conclusie te postuleren of te theoretiseren, dus het is geen 'gegarandeerde redener'. Afgezien van het wijdverbreide gebruik in machine learning, speelt inductief redeneren ook een rol bij het onderzoeken van hoe neurale netwerken menselijke cognitieve vaardigheden nabootsen en hoe de neuronen of verwerkingseenheden probabilistische input gebruiken om de resultaten te bepalen.
Soorten inductief redeneren zijn eenvoudige inductie, generalisatie, statistisch syllogisme en argumenten die verband houden met contrasterende analogieën.
