Inhoudsopgave:
- Gegevenswetenschapper worden: wat u moet weten
- De rol van een datawetenschapper definiëren
- Inhoudsopgave
Van Ariella Brown
Gegevenswetenschapper worden: wat u moet weten
Tegenwoordig vormt data science de kern van bijna elk bedrijf en elke organisatie. Naarmate de gegevensstromen groeien, is er een grotere behoefte dan ooit om het niet alleen te verzamelen, maar ook te doorzoeken en te analyseren om directe beslissingen te nemen. Daarom hebben ze de vaardigheden en expertise van een datawetenschapper nodig, en velen bouwen zelfs hele data science teams.
Die vraag naar datawetenschappers loopt over het algemeen nog steeds vooruit op het aanbod, wat zowel het grote aantal openingen als het hoger dan gemiddelde salaris verklaart. Volgens cijfers van Glassdoor is het gemiddelde basissalaris voor een datawetenschapper $ 108.000. Het is niet alleen een hoog loon om een baan te maken die mensen niet leuk vinden. Het is zelfs de beste baan in Amerika met een arbeidstevredenheid van 4, 3 op 5.
De rol van een datawetenschapper definiëren
De succesvolle datawetenschapper is veel meer dan alleen maar kwantitatief, een creatief denker en probleemoplosser met begrip van het domein. In het licht van het feit dat het onttrekken van waarde aan gegevens niet alleen vaardigheid maar ook kunst inhoudt, suggereerde Venture Beat enkele jaren geleden dat 'gegevenskunstenaar' misschien nauwkeuriger is: 'Misschien zijn deze wetenschappers niet de Einsteins en Edisons, maar de Van Goghs en Picassos van de big data-revolutie. "
Gegevenswetenschappers observeren en kwantificeren niet alleen, maar bedenken creatieve benaderingen om inzicht en waarde uit gegevens te halen. Een succesvolle datawetenschapper is niet alleen iemand die de lijst met harde vaardigheden heeft afgevinkt. Hij of zij moet het vermogen hebben om na te denken over hoe een probleem op een nieuwe manier kan worden aangepakt die de weg naar een oplossing opent en vervolgens effectief kan communiceren wat werkte en waarom.
De vraag is: wat moet men doen om op weg te gaan naar een carrière in de gegevenswetenschap? Er zijn kernvaardigheden waar de meeste mensen het over eens zijn, maar er is ook de kwestie van de capaciteiten waarover een datawetenschapper moet beschikken om meer te doen dan alleen crunch-nummers en programmamodellen. In de komende secties van deze tutorial bieden sommige experts hun inzicht in wat er nodig is om zich voor te bereiden op een carrière in de gegevenswetenschap.
Volgende: Voorbereiding op kwalificatie als gegevenswetenschapper: wees klaar voor verandering
Inhoudsopgave
Gegevenswetenschapper worden: wat u moet wetenVoorbereiding op kwalificatie als gegevenswetenschapper: wees klaar voor verandering
De technische vaardigheden die een gegevenswetenschapper nodig heeft en hoe u deze kunt verwerven
Talen en vaardigheden leren
De juiste mix krijgen: data science is meer dan wiskunde en codering
