Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Learning Algorithm?
Een leeralgoritme is een algoritme dat wordt gebruikt bij machine learning om de technologie te helpen het menselijke leerproces te imiteren. Gecombineerd met technologieën zoals neurale netwerken, creëren leeralgoritmen betrokken, geavanceerde leerprogramma's.
Techopedia verklaart Learning Algorithm
Logische regressie, lineaire regressie, beslissingsbomen en willekeurige bossen zijn allemaal voorbeelden van leeralgoritmen. Algoritmen zoals "naaste buur" hebben ook betrekking op de manieren waarop deze algoritmen worden gebruikt om de besluitvorming en het leren in machine learning-programma's te beïnvloeden. Over het algemeen hebben al deze algoritmen gemeen dat ze kunnen extrapoleren van test- of trainingsgegevens om projecties te maken of modellen te bouwen in de echte wereld. Beschouw deze algoritmen als hulpmiddelen voor het "samenbrengen van gegevenspunten" vanuit een onbewerkte gegevensmassa of een relatief ongelabelde achtergrond.
Waar leeralgoritmen nuttig zijn voor zowel begeleide als niet-begeleide machine learning, worden ze op verschillende manieren in elk type discipline gebruikt. Machinaal leren onder toezicht heeft baat bij het hebben van al gelabelde en geïsoleerde gegevens, dus de gebruikte leeralgoritmen zullen op sommige manieren anders zijn. Het komt erop neer dat ingenieurs deze leeralgoritmen samenvoegen als bouwstenen van een bepaalde technologie of programma dat meer inzicht wil in de gegevenssets die het verwerkt.
