Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Lineaire discriminatieanalyse (LDA)?
- Techopedia verklaart Lineaire Discriminant Analyse (LDA)
Definitie - Wat betekent Lineaire discriminatieanalyse (LDA)?
Lineaire discriminantanalyse (LDA) is een type lineaire combinatie, een wiskundig proces dat verschillende gegevensitems gebruikt en functies op die set toepast om meerdere klassen van objecten of items afzonderlijk te analyseren. Op basis van Fisher's lineaire discriminant, kan lineaire discriminantanalyse nuttig zijn op gebieden zoals beeldherkenning en voorspellende analyses in marketing.
Techopedia verklaart Lineaire Discriminant Analyse (LDA)
Het fundamentele idee van lineaire combinaties gaat terug tot de jaren 1960 met de Altman Z-scores voor faillissement en andere voorspellende constructies. Nu helpt lineaire discriminantanalyse om gegevens voor meer dan twee klassen weer te geven, wanneer logische regressie niet voldoende is. Lineaire discriminantanalyse neemt de gemiddelde waarde voor elke klasse en houdt rekening met varianten om voorspellingen te doen die uitgaan van een Gaussiaanse verdeling. Het is een van de verschillende soorten algoritmen die deel uitmaken van het ontwerpen van concurrerende modellen voor machine learning.
