Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Boosting?
Het proces van boosting omvat het verbeteren van de kracht van een machine learning-programma door het toevoegen van complexere of capabele algoritmen. Dit proces kan zowel bias als variantie in machine learning verminderen, wat helpt om effectievere resultaten te creëren.
Techopedia legt Boosting uit
Versterkingsprocessen zijn gericht op het creëren van betere algemene machine learning-programma's die meer verfijnde resultaten kunnen opleveren. Een manier om naar dit concept te kijken is in de context van zwak en sterk leren - waar datawetenschappers beweren dat een zwakke leerling kan worden omgezet in een sterke leerling met iteratie of ensemble-leren, of een andere vorm van techniek. Het samenvoegen van meerdere zwakkere algoritmen kan bijvoorbeeld resulteren in een sterker resultaat.
Specifieke algoritmen zoals AdaBoost of adaptieve boosting gebruiken items zoals beslissingsbomen om creatief een sterker leerparadigma samen te brengen. Dat is het idee achter het stimuleren en het is iets dat vaak wordt gebruikt in de evolutie van machine learning-technologie.
