Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent lineaire regressie?
Lineaire regressie is een soort statistische analyse die probeert een verband tussen twee variabelen aan te tonen. Lineaire regressie kijkt naar verschillende gegevenspunten en plot een trendlijn. Lineaire regressie kan een voorspellend model creëren op basis van schijnbaar willekeurige gegevens, met trends in gegevens, zoals bij diagnoses van kanker of in aandelenkoersen.
Techopedia legt Lineaire regressie uit
Lineaire regressie is een belangrijk hulpmiddel bij analyse. De techniek maakt gebruik van statistische berekeningen om een trendlijn in een set gegevenspunten te plotten. De trendlijn kan alles zijn, van het aantal mensen met huidkanker tot de financiële prestaties van een bedrijf. Lineaire regressie toont een relatie tussen een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele die wordt bestudeerd.
Er zijn een aantal manieren om lineaire regressie te berekenen. Een van de meest voorkomende is de gewone kleinste kwadratenmethode, die onbekende variabelen in de gegevens schat, die visueel verandert in de som van de verticale afstanden tussen de gegevenspunten en de trendlijn.
De berekeningen om lineaire regressies uit te voeren kunnen behoorlijk complex zijn. Gelukkig zijn lineaire regressiemodellen opgenomen in de meeste grote berekeningspakketten, zoals Excel, R, MATLAB en Mathematica.
