Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent semi-begeleid leren?
Semi-begeleid leren is een methode waarmee machines zowel tastbare als immateriële objecten kunnen classificeren. De objecten die de machines moeten classificeren of identificeren, kunnen net zo gevarieerd zijn als het afleiden van de leerpatronen van studenten uit video's uit de klas tot het trekken van conclusies uit pogingen tot gegevensdiefstal op servers. Om te leren en te concluderen over objecten, worden machines voorzien van gelabelde, ondiepe informatie over verschillende soorten gegevens op basis waarvan de machines moeten leren van grote, gestructureerde en ongestructureerde gegevens die ze regelmatig ontvangen.
Techopedia verklaart semi-begeleid leren
Het kleine beetje gelabelde gegevens dat aan de systemen wordt geleverd, dient als het startpunt voor de computersystemen. Daarna moeten de systemen grote hoeveelheden niet-gelabelde gegevens accepteren en ervan leren. De verstrekte gelabelde gegevens kunnen echter nuttig zijn bij het classificeren van het brede type niet-gelabelde gegevens die het systeem mogelijk ontvangt. Als gelabelde gegevens moeten bijvoorbeeld temperaturen hoger dan 104 ° F worden behandeld als een geval van hoge koorts wordt gegeven, maar in werkelijkheid kan een dergelijke hoge temperatuur ook vanwege andere complicaties zijn. Het is aan de systemen om de standaard gelabelde gegevens te gebruiken en meer te leren over de grote hoeveelheden niet-gelabelde gegevens die het ontvangt. Theoretisch kan semi-begeleid leren worden beschouwd als een betere trainingsmethode voor systemen dan begeleid of niet-begeleid leren.
