Inhoudsopgave:
Analytics is van vitaal belang voor de moderne onderneming, maar de ontwikkeling van een werkelijk complete en interactieve analyse-interface vanaf het begin kan zeer tijdrovend en resource-exhaustief zijn. Dat is waarom veel bedrijven embedded analytics (EA) kiezen voor hun workflows, activiteiten en marktgerichte producten. Met Analytics kunnen bedrijven en gebruikers grote en complexe gegevenssets bekijken en beoordelen om ze op een nuttige manier te verwerken. Voor nauwkeurige, relevante en uitgebreide gegevens is echter vaak geavanceerde datamining en -verwerking vereist, die voor een enorme kosten- / tijdinefficiëntie kunnen zorgen als ze volledig worden ingekocht. Ingebouwde analyses stellen bedrijven in staat om de kracht van gegevens te benutten en tegelijkertijd de zware investering van tijd en middelen te omzeilen die nodig zijn om eigen analysehulpmiddelen te ontwikkelen.
integratie
De rijkdom en complexiteit van moderne analyses vereisen speciale hulpmiddelen voor naadloze integratie met andere programma's en platforms. Doorgaans dient een applicatie-programmeerinterface (API) als kanaal waardoor analyses worden ingebed in systemen van derden. Dit protocol fungeert in wezen als een software-naar-software-interface (in tegenstelling tot een menselijke gebruikersinterface of een hardware-apparaatstuurprogramma), waarmee verschillende softwareprogramma's op een functionele en productieve manier met elkaar kunnen communiceren.
Wanneer ingebed in marktgerichte producten (in elke context, of het nu business to business, business to consumer of een ander model is), kunnen analyses als white label-activa dienen voor eigen platforms en OEM's (Original Equipment Manufacturers). Met andere woorden, ingebedde analyses worden vaak geïmplementeerd in softwareprogramma's die, ondanks integratie met derden, hun exclusieve branding behouden. Dit stelt bedrijven in staat met verbeterde bedrijfsinformatie en tegelijkertijd hun merk uit te breiden met zeer aantrekkelijke geïntegreerde functies.
