Inhoudsopgave:
Big data wordt altijd beschreven als een enorm waardevolle bron die elke bloeiende onderneming kan voeden en organisaties bruikbare inzichten, zakelijke kansen en superieure marges biedt. Net zoals ruwe olie moet worden geraffineerd voordat het kan worden omgezet in een waardevolle en nuttige bron, moeten gegevens echter worden verteerd door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) voordat het iets waard is. Van het benutten ervan om de efficiëntie van de activiteiten van een organisatie te verbeteren tot het benutten ervan om nieuwe inkomstenstromen te creëren, bedrijfsgegevens kunnen op veel verschillende manieren worden benut.
Zoals Tim Sloane, vice-president betalingsinnovatie bij Mercator Advisory Group, verklaarde: "Bij het genereren van gegevens draait alles om het benutten van de gegevens die je hebt via nieuwe kanalen." Laten we een paar concrete voorbeelden bekijken zonder tijd te verspillen. Omdat tijd geld is, mijn vriend!
Geanonimiseerde klantgegevens verkopen aan derden
Klantgegevens die geanonimiseerd zijn (dwz geen gevoelige informatie hebben) of gesynthetiseerd (dat wil zeggen enigszins aangepast, zodat deze nog steeds 100% statistisch relevant is, maar niet te herleiden zijn naar de oorspronkelijke klant) kunnen worden verkocht aan andere bedrijven die deze nodig hebben in de vorm van analytische producten. Geaggregeerde, vooraf geteste gegevens kunnen in geld worden omgezet, omdat deze een waarde kunnen hebben die het oorspronkelijke gebruik te boven gaat en een nieuwe inkomstenstroom kan creëren. Een winkelcentrum wil bijvoorbeeld weten welk type voedsel de voorkeur heeft van liefhebbers van videogames nadat ze een aankoop hebben gedaan, zodat een specifieke fastfoodcabine in hetzelfde gebied als de gamingwinkels kan worden geplaatst. Of een telecommunicatiebedrijf kan geolocatiegegevens van klanten verkopen die kunnen worden gebruikt om efficiëntere "smart city" -technologieoplossingen te plannen.
