Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent validatieset?
In machine learning wordt een validatieset gebruikt om de parameters van een classificator af te stemmen. De validatietest evalueert het vermogen van het programma volgens de variatie van parameters om te zien hoe het zou kunnen functioneren in opeenvolgende testen.
De validatieset wordt ook wel een validatiegegevensset, ontwikkelingsset of ontwikkelaarset genoemd.
Techopedia legt Validation Set uit
Idealiter heeft het programma drie gegevenssets: een trainingsset, een validatieset en een testset. In de eerste stap, de training, gebruikt het programma trainingsgegevens om een model te leren en te bouwen. In de tweede fase helpt de validatie om problemen zoals overfitting aan te pakken, waarbij het programma mogelijk niet goed wordt gekalibreerd om toekomstige gegevens te verwerken. In termen van de complexe vergelijkingen die het gevolg zijn van training en testiteraties, hebben ingenieurs het over 'lokale minima en maxima', die segmenten van het uitvoerproces aangeven die de ingenieurs kunnen helpen te beslissen waar een fase wordt "beëindigd". In de derde fase, de testfase, worden nieuwe testgegevens ingevoerd om te zien of de machine net zo goed en nauwkeurig presteert op testgegevens als op trainingsgegevens, of dat een brede kloof tussen prestaties op de twee fasen aangeeft dat overfitting heeft plaatsgevonden .
