Inhoudsopgave:
In dit tijdperk van data-explosie verzamelen en bewaren organisaties gegevens met steeds hogere snelheden. Het eenvoudig verzamelen van die gegevens voor uw organisatie heeft echter geen zakelijke waarde. Realtime analyse en visualisatie van deze big data maken van deze massa data waardevolle statistieken. Hoewel dit realtime inzicht van grote waarde kan zijn voor uw organisatie, heeft het zowel voor- als nadelen.
Wat is big data en hoe verschilt het van realtime big data-analyse?
Laten we, voordat we verder gaan, big data bespreken - wat is het precies? Traditioneel werden gegevens veel gemakkelijker opgeslagen omdat er zoveel minder gegevens waren. Big data is ontstaan toen het nodig werd om datasets in veel grotere hoeveelheden op te slaan. Het zijn niet alleen gegevens of een gegevensset, maar een combinatie van tools, technieken, methoden en kaders.
Big data kan afkomstig zijn van bijna alles dat data genereert, inclusief zoekmachines en sociale media, evenals enkele minder voor de hand liggende bronnen, zoals stroomnetten en transportinfrastructuur. Deze gegevens kunnen worden onderverdeeld in drie typen: gestructureerd, semi-gestructureerd en ongestructureerd.
