Inhoudsopgave:
Het idee om, waar nodig, een geïntegreerd analyseplatform te implementeren, wint snel aan geloofwaardigheid. Omdat organisaties het belang van een geïntegreerd analyseplatform beseffen, proberen velen er een te implementeren. Maar daarbij krijgt de kwestie van de gegevenskwaliteit niet genoeg aandacht. Het is belangrijk op te merken dat gegevenskwaliteit de belangrijkste factor is bij het bepalen van de relevantie en kwaliteit van de analyses die door de analyseplatforms worden geleverd. Datakwaliteit betekent in deze context dat de juiste gegevens in het juiste formaat beschikbaar moeten worden gesteld aan een geïntegreerd analyseplatform zodat het zinvolle analyses kan leveren. Maar verschillende problemen, zoals systemische incompatibiliteit, problemen met de datastructuur en menselijke inefficiënties, verhinderen zelfs hoogwaardige geïntegreerde analyseplatforms kwaliteitsanalyses.
Het spreekt voor zich dat het rendement op investeringen (ROI) op geïntegreerde analyseplatforms niet de verwachte niveaus bereikt zonder datakwaliteitsproblemen aan te pakken. Hier onderzoeken we de problemen die de datakwaliteit veroorzaken die voor analyseplatforms zijn bedoeld, met het voorbeeld van de gezondheidszorg, een van de sectoren die het zwaarst worden getroffen door een slechte datakwaliteit.
Problemen met gegevenskwaliteit die de prestaties van het Analytics-platform belemmeren
De problemen met de gegevenskwaliteit kunnen als volgt worden samengevat: onjuiste opname en vastlegging van gegevensindelingen, incompatibiliteit van upstream-systemen met analyseplatforms en onnauwkeurige analyse.
