5 Grote privacyproblemen bij big data

Elke dag stromen bits en bytes door de lucht en bieden bedrijven big data. Veel bedrijven hebben de gegevens die vrij beschikbaar zijn genomen en gebruikt om hun klanten op unieke en soms onwettige manieren te targeten. Dit heeft grote zorgen doen rijzen over online privacy - of op zijn minst wat er nog van over is.

Met recente rapporten over de NSA die mensen bespioneert, zijn consumenten zich gaan realiseren hoe publiek hun 'privé' leven eigenlijk is. Dit heeft vandaag terecht terecht ernstige bezorgdheid op de markt gebracht.

Hier zijn vijf van de manieren waarop big data grote privacyproblemen veroorzaakt.

Gezondheidszorg

De gezondheidszorg is een van de grootste voorstanders van big data geweest vanwege de enorme voordelen die het heeft bij de bescherming van de gezondheid van patiënten. Voorstanders van big data gebruiken de informatie om mensen met een hoog risico op bepaalde medische aandoeningen in een vroeg stadium te identificeren, de kwaliteit van de zorg die patiënten ontvangen te verbeteren en de steeds hogere kosten van gezondheidszorg te verlagen. (in Can Big Data Save Health Care?)

Hoewel er enorme voordelen zijn, blijkt uit nieuwe studies dat big data riskanter kan zijn dan aanvankelijk gedacht.

Volgens hoofdredacteur van MIT Technology Review, Jason Pontin, is het, aangezien gegevens steeds toegankelijker en persoonlijker worden, belangrijk om op de hoogte te zijn van eventuele beveiligings- en privacyimplicaties die gebruik maken van big data. HIPAA-regels vereisen al dat zorgverleners de veiligheidsgordel strakker maken. HIPAA kan echter niet beschermen tegen alle zorggerelateerde problemen. Wanneer mensen bijvoorbeeld beginnen te zoeken naar antwoorden met betrekking tot hun aandoeningen in een niet-HIPAA-beveiligd gebied, zoals Google of andere zoekmachines, worden die gegevens niet beschermd door HIPAA. Bovendien zijn meer en meer technische apparaten, zoals draagbare fitness-monitors en smartphoneapplicaties, niet veilig of privé, wat vragen oproept over wie de gegevens zou kunnen zien die deze apparaten verzamelen.

Er zijn veel HIPAA-compatibele manieren om big data te gebruiken voor toegang tot gezondheidsinformatie van de patiënt. Met een toenemend aantal andere digitale gedragingen en apparaten die worden gebruikt voor gezondheidszorggerelateerde informatie en activiteiten, is veel van de nieuwe datastreaming naar de markt en online niet veilig.

Voorspellingen en discriminatie

Naast het voorspellen van het potentiële risico voor toekomstige medische aandoeningen, maakt big data het mogelijk om heel wat andere informatie over mensen te voorspellen. De informatie die big data kan voorspellen, ontwikkelt in toenemende mate het potentieel om te worden gebruikt als een manier om mensen in verschillende demografische categorieën te discrimineren.

Een voorbeeld van big data-discriminatie kwam tijdens een studie van Cambridge University. Na het bekijken van de "Likes" van ongeveer 60.000 mensen op Facebook, werden de gegevens verwerkt om dingen zoals geslacht, ras, seksuele geaardheid en gedrag te voorspellen. De resultaten waren schokkend nauwkeurig. Bij het analyseren van de verzamelde gegevens kon het model 88 procent van de tijd homoseksuele mannen en mannen onderscheiden. Het model voorspelde ook een race met een nauwkeurigheid van 95 procent. Gedrag, zoals hoeveel alcohol mensen consumeerden, werd ook nauwkeurig voorspeld in dit model.

Veel mensen maken zich zorgen dat werkgevers, verhuurders, scholen, overheidsinstanties en anderen binnenkort gegevens kunnen gebruiken om mensen te profileren, waardoor onder meer discriminatie op grond van geslacht, seksuele geaardheid of ras ontstaat. (over privacykwesties in Waarom er geen winnaars zijn in het privacydebat.)

Zeer gerichte verkoop

Discriminatie op basis van big data-modellen kan alle gebieden van de markt doordringen. In sommige gevallen is dat al het geval.

Met modellen die vergelijkbaar zijn met die in het Cambridge University-onderzoek, gebruiken marketeers big data om hun verkopen en hun producten te targeten. Hoewel big data door veel marketeers wordt gebruikt om producten en diensten voor een zeer doelgericht publiek te plaatsen, is er potentieel voor schade wanneer een publiek in een demografische groep wordt ondergedompeld op basis van hun gedrag.

Een goed voorbeeld van schadelijke marketing op basis van big data gebeurde ongeveer 10 jaar geleden toen TiVo-gebruikers probeerden hun digitale recorders te overtuigen om te stoppen met het opnemen van shows die gericht waren op een andere demografische groep. In 2002 trokken deze verkeerde algoritmen de aandacht van de Wall Street Journal. De gedrukte kop zei het allemaal: "Als TiVo denkt dat je homo bent, kun je dit als volgt rechtzetten."

Ondanks het potentieel voor schade, gebruiken marketeers nog steeds big data om mensen op sociale mediaplatforms, zoekmachines en via e-mail te targeten. Het binnendringen van een dergelijk persoonlijk gebied door serveren op basis van vrienden, vind-ik-leuks en e-mailinhoud heeft bij consumenten ernstige bezorgdheid veroorzaakt.

Verhoogd toezicht

Het zijn niet alleen online marketeers die betrokken zijn bij surveillance; elke dag vangen HD-bewakingscamera's 413 petabytes aan informatie. Naar verwachting zal dit groeien tot 859 petabytes in 2017.

Bewakingscamera's duiken nu overal op. Naarmate algoritmen zich verder ontwikkelen, zal de hoeveelheid gegevens die worden gegenereerd door deze bewakingscamera's en sensoren ook toenemen. De opslag op harde schijven groeit ook snel, waardoor het gemakkelijker wordt om al deze gegevens op te slaan.

Illegaal gebruik

Met de hoeveelheid big data waar mensen tegenwoordig toegang tot hebben, is het geen wonder dat sommigen dit gemak van het verzamelen van informatie een beetje te ver hebben genomen. Illegale praktijken om op nieuwe manieren gebruik te maken van gegevens hebben behoorlijk wat angst veroorzaakt bij degenen die hun privacy waarderen.

Een recent geval van een bedrijf dat big data-verzameling een beetje te ver nam, was Urban Outfitters, dat in juni 2013 een rechtszaak tegen de privacy tegenkwam toen bleek dat de kassiers van de winkel shoppers om postcodes vroegen toen ze met een creditcard betaalden. Dit is niet vereist en in sommige staten is dit in strijd met de wetgeving inzake consumentenbescherming en privacy omdat de informatie kan worden gebruikt om adressen van klanten op te zoeken.

Omgaan met de problemen van Big Data

Met zoveel angst en speculatie over het gebruik van big data door bedrijven, overheidsinstellingen, werkgevers en meer, is de beste oplossing om vertrouwen te verdienen in de hedendaagse markt om eerlijk te zijn. Daarom voeren bedrijven steeds meer een volledig transparantiebeleid over hoe ze gegevens gebruiken om hun klanten te targeten. Consumenten hebben ook een grotere interesse om erachter te komen hoeveel van hun leven echt te zien is en wat mensen doen met de verzamelde informatie.

Naarmate meer consumenten beginnen te leren hoeveel van hun persoonlijke informatie beschikbaar is, zullen hervormingen in de gegevensverzamelingspraktijken waarschijnlijk plaatsvinden. Tot die tijd is het in het belang van de consument om rekening te houden met de privacy van gegevens, zodat ze weten hoeveel van hun persoonlijke informatie wordt verzameld en hoe deze wordt gebruikt. Ze kunnen dan de nodige voorzorgsmaatregelen nemen om zichzelf te beschermen tegen bedrijven die hun grenzen overschrijden.