Inhoudsopgave:
- De sleutel tot betere bedrijfsresultaten van Data Science
- AI uitbreiden tot mensen met domeinexpertise
De sleutel tot betere bedrijfsresultaten van Data Science
In een artikel van Harvard Business Review weerlegde Alessandro Di Fiore, oprichter en CEO van het European Center for Strategic Innovation (ECSI) de veronderstelling "dat bedrijven met meer datawetenschappers een betere kans hebben om zakelijke impact te genereren." Gebaseerd op beide in zijn advies werk en onderzoek, is hij tot de conclusie gekomen dat het inhuren van een groter aantal datawetenschappers niet noodzakelijk betere resultaten oplevert voor een bedrijf.
Dezelfde opmerking werd mij gemaakt in een recent interview met Henry James, oprichter en vice-CEO van Fincross International, die zei dat wat hij heeft gezien bij bedrijven met enorme middelen om te investeren in data science is dat ze in feite beter kunnen met een team van vijf dan van 50.
AI uitbreiden tot mensen met domeinexpertise
Wat echt het verschil maakt voor een bedrijf, Di Fiore, merkte op: "is de democratisering van toegang tot AI- tools en beslissingsbevoegdheid onder managers en werknemers die meer tastbare waarde creëert." Hij vervolgt: "Best practices laten zien hoe democratisering snellere en beter gedistribueerde beslissingen kan bewerkstelligen, waardoor bedrijven wendbaarder en beter reageren op marktveranderingen en kansen. ”(Om te weten te komen hoe sommige bedrijven AI al gebruiken, bekijk AI vandaag: Wie gebruikt het nu, en hoe .)
