Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent AlphaGo?
AlphaGo is een smalle AI, een computerprogramma ontwikkeld door Google DeepMind om Go te spelen, een Chinees strategisch bordspel voor twee spelers vergelijkbaar met schaken. AlphaGo is het allereerste AI-programma dat in oktober 2015 een professionele menselijke speler, de 2-dan-speler Fan Hui, kon verslaan op een volledig bord zonder handicaps. Het versloeg vervolgens een van de hoogst gerangschikte menselijke spelers ter wereld, 9-dan Lee Sedol, in maart 2016 en won vier van de vijf wedstrijden.
Techopedia legt AlphaGo uit
Het AlphaGo-project is in 2014 gestart als een testbank om te zien hoe goed het neurale netwerkalgoritme van Google DeepMind met behulp van deep learning kon concurreren op Go. Het algoritme voor AlphaGo is een combinatie van boomzoektechnieken en machine learning-technieken en versterkt met uitgebreide training met zowel mensen als andere computerspelers. Het maakt gebruik van de Monte Carlo-boomzoekfunctie en wordt geleid door een beleid en waardenetwerk, geïmplementeerd met behulp van diepe neurale netwerktechnologieën. Het beleidsnetwerk is getraind en helpt de AI de volgende zet te voorspellen die het meest waarschijnlijk zal winnen, terwijl het waardenetwerk is getraind om de zoekboom te verfijnen en de waarde van die posities te bepalen, waarbij de winnaars in elke positie worden geschat in plaats van helemaal naar beneden te worden gezocht tot het einde van het spel.
AlphaGo werd eerst gevoed met historische matchbewegingen van menselijke spelers, met behulp van een database van ongeveer 30 miljoen bewegingen, waardoor het menselijke spelen nabootst. Toen de AI eenmaal een niveau van bekwaamheid bereikte, werd het verder opgeleid door het te laten spelen tegen instanties van zichzelf, met behulp van versterkingsleren om te verbeteren en meer te leren.
In oktober 2015 speelde en versloeg een gedistribueerde computerversie van AlphaGo Fan Hui, een 2-dan European Go Champion, waarmee het de eerste keer was dat een computerprogramma een professionele speler bij Go had verslagen. Fan Hui hielp toen maanden na zijn nederlaag als consultant voor het DeepMind-team. In maart 2016 nam AlphaGo het op tegen Lee Sedol, een van de hoogst gerangschikte spelers ter wereld, met het hoogste niveau van 9-dan. Vier games winnen van Lee, dit betekende een grote doorbraak in AI-onderzoek, omdat dit betekende dat het algoritme voor deep learning en neurale netwerken dat DeepMind gebruikt, voor elk ander doel kan worden gebruikt, omdat het niet echt was geprogrammeerd om Go te spelen, maar eerder werd geleerd hoe Go te spelen. Dit opent een hele nieuwe wereld voor AI-onderzoek.
