Door Techopedia Staff, 21 december 2016
Afhaalmaaltijd: gastheer Rebecca Jozwiak bespreekt bedrijfsinformatie met Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield en Stan Geiger van IDERA.
Je bent momenteel niet ingelogd. Log in of meld je aan om de video te bekijken.
Rebecca Jozwiak: dames en heren, hallo en welkom bij Hot Technologies van 2016! De titel van vandaag: "An Ounce of Prevention: Forging Healthy BI." Ik ben vandaag uw stand-in host, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh had vandaag een afspraak, hij kon de laatste webcast van het jaar niet halen. Sla me op Twitter, ik zal proberen @RebeccaJozwiak bij te houden en te multitasken.
Dit jaar is hot, of misschien moet ik zeggen dat dit jaar hot is geweest. We hebben honderd webcasts gedaan, denk ik dit jaar en alleen voor dit programma hebben we alles behandeld, van database met hoge beschikbaarheid, datamodellering, mainframe-integratie - die was best cool - beveiliging, streaminganalyse, bewerkinganalyse, analyse van insluiting, data catalogi, noem maar op. En we hebben het waarschijnlijk op een of andere manier behandeld, vorm of vorm op een bepaald moment.
En het onderwerp van vandaag, weet je BI, zou je jezelf kunnen afvragen: "Wat is er zo leuk en interessant aan BI?" Wel, je weet dat er een heleboel verschillende componenten en processen zijn die business intelligence voeden. En als we nieuwe datakrachten krijgen - zoals we weten, ongelijksoortige offsite krachtsystemen - moeten we een manier vinden om dat zo snel en naadloos mogelijk samen te brengen. En elke hik in de prestaties zal de ervaring van de eindgebruiker beïnvloeden. En dat is absoluut niet iets wat u in uw organisatie wilt.
Dus vandaag hebben we onze eigen hoofdanalist, Dr. Robin Bloor; onze gegevenswetenschapper belt vanuit Australië, Dez Blanchfield; en we hebben Stan Geiger van IDERA. Nu heeft IDERA dit jaar behoorlijk wat programma's met ons gedaan - dank aan IDERA - en dit is Stan's eerste. Dus welkom Stan.
En daarmee ga ik de bal doorgeven aan Robin Bloor.
Robin Bloor: OK, bedankt voor de bal. Bij het monitoren van BI, dacht ik dat ik eigenlijk over het BI-onderwerp zou praten. Het is de laatste paar jaar geweest, echt het jaar van analyse geweest en daarom heeft BI tot op zekere hoogte een beetje achterin gezeten wat betreft blootstelling. Maar feitelijk was BI altijd - en tot op zekere hoogte - de belangrijkste draad van de rugsystemen van een organisatie, zoals ik het denk. BI is de back-loop voor bedrijfssystemen.
Dit diagram, dat we nu ongeveer drie of vier jaar gebruiken, is alleen het idee dat vrijwel alle rapportage in BI daadwerkelijk voortkomt uit de activiteit van inzicht, wat analytisch onderzoek van gegevens is. Dit soort vertegenwoordigt, weet je, van het inzicht dat dingen voorspelt analyses die vooruitziend zijn, de achteraf inzichten die rapporteren en de toezichtszaken die je kunt beschouwen als dashboard.
De reden dat ik hier optimalisatie toevoeg, is dat optimalisatie een heel speciaal gebied van analyse is, en een incidenteel waar wiskunde het probleem niet volledig oplost. Het begin van BI. Het verlangen naar kennis lokt de gebruiker uit naar verschillende IT-mogelijkheden. Gebruikersverzoeken leveren analytische projecten op. Analytics-projecten brengen gegevensmeren voort. Datameren plus analyses leveren inzichten op. Inzichten wekken BI. En BI wordt normaal geïmplementeerd als een stukje software dat boven een database zit.
Als u denkt aan een volledig BI-platform - dit is trouwens veel eenvoudiger - beseft u dat het een zeer gecompliceerde activiteit is. U zult of u kunt externe gegevens door het verzamelgebied laten gaan of interne gegevens die het verzamelgebied voeden, u krijgt de activiteiten van het beheer van de gegevens, het opschonen van gegevens en ingest-activiteiten om het te bedienen. De exploitatie van de gegevens is in feite rapportageanalyse, afhankelijk van wat u probeert te bereiken. En veel van de analyses leiden daadwerkelijk tot actie.
En als je de lijst onderaan de rechterkant van de dia bekijkt, wanneer je denkt dat elk van deze dingen niet noodzakelijkerwijs alleen een mogelijkheid is, het is eigenlijk een product, het zijn producten, verschillende producten, misschien een flink aantal van producten in vrijwel elk genoemd gebied. Je hebt waarschuwingen, rapporten, prognoses, dashboards, scorekaarten, prestatiebeheer, OLAP, visualisatie, aantrekkelijke visualisatie. BI-portals brengen veel van deze dingen samen. Animatie: gegevensanimatie kan dingen onthullen die u op geen enkele andere manier kunt verkopen. De data-verkenning, die meer analyse is dan interactieve verkenning. En datamining, en text mining en video mining zijn allerlei analyses. Wat tegenwoordig voorspellende analyses wordt genoemd, is naar mijn mening BI geworden.
En dit is een van die dingen die gebeuren, en het is een soort, als je wilt, consequentie, van je, je onderzoekt dingen en dan ontdek je patronen en dan realiseer je je dat bepaalde patronen regelmatig zijn en dan, in zekere zin, in een soort rapportagemogelijkheid, en daarom wordt het BI. Dus je weet ongeveer drie of vier jaar geleden dat mensen zeiden dat voorspellende analyses - slechts een paar bedrijven investeerden daarin, terwijl er tegenwoordig een behoorlijke hoeveelheid voorspellende analyses is die net onderdeel is geworden van de rapportagefunctie of zelfs geautomatiseerd besluitvormingsfunctie die plaatsvindt in sommige operationele systemen.
En u weet dat we met datastromen de geoanalytische realtime analyse tijdreeksen hebben. En al deze machines met cognitieve informatica en verschillende software-ontwikkelingen maken allemaal echt meer deel uit van analyses. Het is een enorm gebied, als je erover nadenkt. Je kunt er op een andere manier naar kijken en dit is gewoon, je weet wel, te verdelen tussen twee specifieke activiteiten. BI-activiteit, een soort rapportage die plaatsvindt naar verschillende onderwerpen en verschillende afdelingen. De analytische activiteit, die naar mijn mening echt mijns inziens is, is bedrijfs-R&D met betrekking tot gegevens.
Als je hier echt naar kijkt, zijn er de operationele apps en de kantoor-apps die werken. Ze zullen informatie doorgeven aan BI-apps of analytische apps, gegevensstroombeheer. En dan zijn er al die gegevensstromen en gegevensbronnen van buitenaf. Het is een zeer gecompliceerde operatie en die is net weergegeven in overzicht.
BI-verstoring is het vermelden waard, weet je wat er de afgelopen jaren is gebeurd. Je hebt datavolumes zien stijgen, een aantal databronnen: streaming is realiteit geworden; de introductie van ongestructureerde gegevens; sociale gegevens, die meestal onreine gegevens zijn; IoT-gegevens; gegevens herkomst; rekenkracht; kracht van parallellisme; machine leren; nieuwe analytische workloads - al deze dingen waren eigenlijk erg storend op het gebied van BI. Het is storend in de zin dat, je weet wel, de oudere technologieën niet noodzakelijk in staat zijn geweest om al deze dingen mee te nemen. Het is niet storend, het is eigenlijk een verbetering in de zin dat steeds meer BI kan worden geleverd. BI is eigenlijk geen statische situatie, zegt die dia.
En het is ook de moeite waard om te benadrukken - maar er wordt hier niet veel gezegd - dat het internet der dingen je in realtime met alles hebt gedreven. Een deel van de toekomst van BI-landschap, en dit is alleen maar om te benadrukken, BI gaat niet weg. BI wordt waarschijnlijk groter en groter, en wordt een belangrijk pakket van meer en meer van de activiteit van een organisatie.
Dus BI van de gebruiker, door de gebruiker, voor de gebruiker - dat is het hele punt van BI. De problemen samengevat die moeten worden aangepakt in termen van wat je een coherente BI-omgeving zou kunnen noemen - ik denk dat ik ze hier allemaal heb opgesomd: automatisering van gegevensstroomintegratie, tijdigheid van gegevens, gegevensdekking, gegevenskrachten, ook de gestructureerde / ongestructureerde gegevens splitsen, gegevens opschonen, toegang tot gegevens, weten hoe je de dingen kunt bereiken en gebruiken, visualisatie, deelbaarheid en bruikbaarheid. En dat is een soort beknopt overzicht. Het punt dat ik net zo goed kan maken, want dat is het punt van de hele presentatie: tenzij de BI-service betrouwbaar en actueel is, is het geen service, dus daarom hebben we BI op deze ring.
Ik zal nu de bal doorgeven aan Dez.
Dez Blanchfield: Bedankt Robin, altijd een moeilijke act om te volgen. Terwijl de laatste show van het jaar, en honderden van deze dingen doen, zou dit opwindend moeten zijn. Dus mijn mening hierover is, zoals Robin analyseerde, het algemene onderwerp van business intelligence is dramatisch, aanzienlijk volwassen geworden; het is een heel nieuw balspel.
Er was eens een van de kernsystemen die we zouden kunnen gebruiken, omdat je weet dat we een financieel systeem zouden hebben, we zouden een HR-systeem hebben en de silo's regelen. Tegenwoordig is business intelligence vaak een paraplu die over alles heen gaat en ons een enkel glas geeft om de wereld mee te bekijken. Dit is niet de BI van je ouders; dit is iets dat veel is opgegroeid in het laatste decennium, vooral de laatste drie tot vijf jaar. En nog meer vanwege de dramatische verbeteringen in infrastructuur en beschikbaarheid, de komst van de cloud, het inzicht, analyses en big data.
Dit zijn dingen die het net mogelijk hebben gemaakt om nieuwe, verbazingwekkende dingen te doen met data in het algemeen, toegang krijgen tot data onzichtbaarheid voor databronnen en deze te presenteren op een manier die we ons niet eerder hadden voorgesteld. Vaak heb ik het gevoel dat we min of meer zijn overgegaan van spreadsheet naar deze nieuwe magie die we nog niet hebben gedefinieerd en blijft groeien. Mijn punt hiervan is dat de moderne BI-platforms echt complexe bewegende delen hebben. En tot dat punt gebruiken we nu niet slechts één databaseplatform om één BI-engine te zien. Die BI-engine kijkt vaak naar heel veel verschillende componenten, of het nu gaat om handmatige opname via batches van gegevens of realtime feeds in andere systemen.
Het is meer dan alleen het licht aan te houden, is mijn belangrijkste punt in dit specifieke deel van mijn discussie. Weet je, ooit was het voldoende om een BI-platform operationeel te houden en beschikbaar te stellen. Tegenwoordig is dat niet echt het geval, en het is belangrijk om de complexe onderdelen niet alleen in beweging te kunnen houden, maar ze ook echt goed te kunnen vormen. Omdat, zoals Robin benadrukte, een BI-platform dat niet goed wordt gevormd veel impact zal hebben en daar ga ik wat meer op in.
Het soort dingen waar we aan moeten denken, als we denken aan moderne business intelligence-platforms, is dat we niet alleen de database draaiende houden, niet alleen het softwareplatform beschikbaar houden, het is bereikbaar voor eindgebruikers en kunnen rapporten afdrukken. Het gaat over de beschikbaarheid van de prestaties, weet je, kan ik het bereiken en presteert het snel? Helemaal door dingen zoals, weet je, wat er in het BI-platform gaat, de kern van de gegevens en de gegevensbronnen. Niet alleen wat er in de database staat, het ziet een BI-platform, maar wat zijn de andere gegevensbronnen die ervoor beschikbaar zijn?
De onderliggende databaseplatforms zelf zijn een natuurlijk gegeven, maar hoe zit het met database warehousing-omgevingen? De enterprise datawarehouse-platforms waar we naar kijken, zijn ze beschikbaar, presteren ze goed? U hebt misschien een zelfstandige omgeving voor uw BI om het te beschermen en te beheren en te beveiligen, en het vormt heel goed, maar wat als alle omgevingen eromheen niet goed werken?
Zeker nu, we hebben BYOD, mobiliteit, weet je, mensen zitten niet alleen meer achter pc-desktops, ze doen het wanneer ze onderweg zijn. Tegenwoordig denken we na over het soort dingen die we doen met het BI-platform, het is realtime, het is niet alleen een kind dat aan het einde van het kwartaal of het einde van de maand of het einde van de week gaat zitten en schrijft rapporten maken en die op het klembord kopiëren en rondrennen. We doen het realtime. De overgang van desktop-pc's naar laptops naar tablets of iPad en smartphones, je weet dat we het in handen hebben, het is realtime. Als we een vraag hebben over wat er gaande is in een organisatie, kunnen we deze meteen stellen.
En vaker wel dan niet vragen we onszelf, krijgen we pushmeldingen over wat er gebeurt, vooral als het een is, of het nu in verkoop en HR-logistiek is, of het een designeradvertentie is, R & D-afdelingen, of in ontwikkeling. Je weet dat je zelfs software-ontwikkelingsteams hebt die nu realtime inzicht krijgen in wat er in de organisatie gebeurt en die in een flexibeler formaat handelen om dingen snel de deur uit te krijgen.
Als je weet of je bijvoorbeeld een grote kerstuitverkoop aan het einde van het jaar hebt, is er misschien een nieuwe functie waar iemand om heeft gevraagd en moet het ontwikkelteam de deur uit duwen. En ze kijken naar het BI-platform, alles wat er doorkomt, zien hoe het presteert en hoe het bedrijf er in realtime uitziet. Dan is er het beveiligingsplatform en de regeringen eromheen. Er zijn alle gebruikelijke dingen zoals controle en gebruikerstoegang en systeemtoegang. En weet je, zelfs alleen maar dingen uit het milieu, moeten mensen inloggen, reageert het snel genoeg?
En dan het gebruikersinterfaceplatform. Weet je, tegenwoordig zijn dingen vaak, niet alleen een lokale client, en er is een webinterface; mensen komen uit verschillende toegangspunten. Ze gebruiken misschien een desktop-pc met een oude grafische gebruikersinterface, of ze gebruiken een tablet of mobiel apparaat of een telefoon die een webinterface gebruikt en werken al die presentatielijnen? De verschillende analyseplatforms die zijn gekoppeld aan de tools die we gebruiken. Het BI-platform biedt mogelijk enige functionaliteit. Of ze kunnen andere tools gebruiken om analyses uit te voeren in sommige gegevens die uit het BI-platform komen.
En dan de basisrapportage en monitoring van dashboardtools, die weer eigen kunnen zijn aan het BI-platform, ze passen misschien bij het BI-platform. Dit zijn echt complexe dingen om over na te denken en daarom, als ik met mensen praat, blijf ik zeggen dat dit geen BI is zoals je het vroeger kende: dit is een hele nieuwe generatie BI, en er zijn een aantal echt grote uitdagingen die kom ermee.
Dus de uitdagingen van het beheer van deze BI-platforms, met name nu op schaal, weet je, ooit was het gewoon een stempel op een systeem, zoals ik al zei. Nu zijn het zeer grote en complexe systemen, het zijn veel bewegende delen. En het is niet alleen een kwestie van één materiedeskundige die het BI-platform beheert of één databasebeheersysteem dat beheert. Vaak zijn het zeer grote, complexe teams waar ze platforms hebben. En vooral omdat ze het nu intensiever gebruiken, eisen we prestaties van onze platforms.
En naar mijn mening, en ik denk dat veel mensen het met me eens zijn, zijn platformen voor business intelligence vaak de levensader van de organisatie, en dat is als we een prestatiehit van een of andere vorm hebben, die prestatiehit zal de bottom line beïnvloeden, zozeer, dat organisaties nu vaak zijn, op dezelfde manier als we geen e-mail kunnen krijgen die we niet kunnen communiceren, als onze telefoons uit zijn, kunnen we niet praten met interofficiers enzovoort of tussen staten en regio's of internationaal. Als we het BI-platform verliezen of niet goed presteren, betekent dit in feite dat we blind vliegen. En dat is een reëel risico voor elke organisatie.
En als we met prestatieproblemen eindigen, eindigen we gewoon met mensen, het heeft invloed op de acceptatie. Mensen gaan geen tool gebruiken; ze gaan terug naar pen en papier en fundamentele dingen. Ze nemen afscheid met slechte gegevens of slechte informatie. Over het algemeen denk ik dat deze kwesties van invloed zijn op allerlei dingen, met name de besluitvorming binnen het bedrijf: het vermogen om nauwkeurige, tijdige beslissingen te nemen. Tegenwoordig nemen we datagestuurde beslissingen rond de organisaties, zoals u de munten heeft gehoord, en dat is een realiteit. Het wordt aangedreven door een business intelligence-platform, zodat we beslissingen kunnen nemen bij al onze organisaties op elke schaal, in elke grootte en op elk moment, op basis van de beschikbare gegevens, dus datagestuurde beslissingen komen uit BI-platforms en de mogelijkheid om laat ze tijd en informatie zien.
De rapportage hierover, bijvoorbeeld - of het nu dagelijks, elk uur, wekelijks of maandelijks is - het is echt belangrijk dat platform snel genoeg reageert om tijdige rapportage te bieden. Alles wat binnen de organisatie draait op rapportage, als het niet snel loopt, weet je dat we geen batchjob uitvoeren die een week langer duurt, we willen het in realtime zien. En dat is dus van invloed op onze werkelijke capaciteit om het bedrijf te runnen, weet u, de fundamentele reden dat we allemaal op maandagochtend om 9:00 uur verschijnen, of tegenwoordig 24/7.
En dan zijn er nog een aantal dingen die eruit voortvloeien, waar mensen vaak niet aan denken, omdat we er vaak over nadenken vanuit een commercieel of technisch oogpunt. De algemene prestaties van het personeel en het moreel, het vermogen van de mensen om hun werk te doen, de reden waarom ze bereid zijn om 's ochtends uit bed te springen en naar het werk te komen, wordt vaak gedreven door hun toegang en beschikbaarheid en de prestaties van de BI-platforms.
Er wordt niet vaak over nagedacht, maar een van de dingen die ik in KPI zie in organisaties waarmee ik samenwerk, is dat we belangrijke prestatie-indicatoren plaatsen tegen alle elementen die business intelligence-platforms aansturen. Want als een van die KPI's begint te falen of pijn doet, kunnen we dat rechtstreeks relateren aan dat verband met het moreel en de prestaties van personeel in het algemeen en dat het vermogen van het bedrijf om te opereren ondersteunt. En dan zijn er enkele problemen rond compliance en governance. Kunnen we door de hele organisatie heen rapporteren hoe we over risico's gaan, over governance, over compliance, weet je, doen we nu op elk moment het juiste? Hoe weten we dat, hoe bewijzen we dat?
Als we aan sommige van deze dingen denken, heeft de CIO alleen al in die ruimte veel verantwoordelijkheden. En u hebt CFO's die de financiële component beheren, u hebt CMO's die marketing en andere activiteiten beheren rond hun realtime. We hebben nieuwe rollen, zoals CEO's worden een ding en krijgen een plaats in de directiekamer. Chief data officer, we hebben risk officers, een chief risk officer, vaak had de CRO een bijzondere focus op compliance, governance en risico. Nu denken ze aan meer in data-termen. We hebben nieuwe rollen, zoals ik onlangs een CAO heb genoemd, een chief analytics officer, allemaal van actuaris helder door analyse en data-analyse na te denken over wat er in de BI-tools gebeurt, wat eruit komt, hoe het eruit ziet zoals, is het nauwkeurig, presteert het goed?
Weet je, als we erover nadenken, beseffen we dat die brede penseelstreek, als we ernaar kijken, elk specifiek prestatieprobleem in ons hele ecosysteem bijna elk ander deel ervan kan beïnvloeden. Het is in veel opzichten een soort kaartenhuis; mensen houden er niet van om dat weg te gooien. Als je er een uittrekt, zal de rest van het ding instorten. Het is als een domino-effect: je gooit er een omver, het duwt al het andere omver. Het is heel belangrijk dat uw hele BI-platform te allen tijde stabiel, veilig en online blijft.
Dus om samen te vatten, sommige van de dingen die ik ter plekke zie die van invloed kunnen zijn op de prestaties en die leiden tot ons hectische idee over een groot platform en waar het deze dingen aanpakt. In veel opzichten brengt dit me bij mijn favoriete one-liner, het raadsel van Donald Rumsfeld hier, en dat is: "Er zijn geen onbekenden of geen onbekenden en er zijn vaak onbekende onbekenden." Dingen die de kernprestaties van de BI-platforms kunnen beïnvloeden . Of het nu een verkoopplatform is of een marketing, financiën, human resources, operations, logistiek, planning, forecasting, rapportage - al deze kernfuncties van het bedrijf die we als vanzelfsprekend beschouwen, halen steevast informatierapportage en realtime zichtbaarheid uit de platformen voor bedrijfsinformatie. Een deel ervan op de een of andere manier, of het nu in operaties is, of het planning is, of het ontwerp is, of het strategie is, of het historische rapportering is, huidige realtime rapportage of voorspellend in de toekomst aan de horizon, staren met een kristallen bol.
Elk van die back-end platforms, elk van de front-end, als de responstijd traag is, of de belastinggemiddelden in het platform beginnen om een of andere reden gewond te raken. Vooral rond het einde van het jaar is Kerstmis daar een klassieker voor, en dat komt op het juiste moment, gezien de tijd waarin we nu zijn. Of het nu een bepaalde workload is die wordt uitgevoerd, of het nu batches zijn die worden uitgevoerd, of een back-up die ergens wordt uitgevoerd, of we onderhoud uitvoeren of upgrades van patches van een beveiligingsoplossing, vooral nu we ons meer zorgen maken over beveiliging en meer vanwege het risico op gegevensinbreuk en gegevensverlies, enzovoort, aangezien dit tegenwoordig in elke branche een heel actueel onderwerp is. Vooral sociale platforms en e-mailplatforms verliezen miljarden accounts, wat een realiteit wordt. Algemeen systeembeheer, iemand die beslist dat ze sommige logboeken wegspoelen of ongebruikte gegevens verwijderen.
Weet je, het uitvoeren van sommige dingen ad hoc kan vaak werklast genereren met een kleine impact. Of misschien is het gewoon een evenement waarbij u acquisities samenvoegt of wat nieuwe gegevens opneemt, vooral nu we gegevensbronnen van buiten het bedrijf brengen. Iemand doet een handmatige gegevensimport, soms genereert dat een echte belasting in de back-end waar we geen rekening mee houden en al het andere vertraagt. Misschien exporteren we gegevens om een bepaalde reden, misschien doen we iets eenvoudigs als een e-mailrun en dumpen we gegevens om aan een postkantoor te verstrekken. Nogmaals, dit zijn dingen die vaak niet doorkomen en een echte impact hebben op het bedrijf. En dus is de truc hier om tools te brengen zodat de gegevens dat kunnen volgen en bijhouden.
En daarom is mijn algemene kijk op de wereld dat deze complexe systemen slimme tools nodig hebben om die prestaties te beheren. En ik geloof dat we op het punt staan om een echt geweldig verhaal op die manier te horen om dat te benaderen, en met dat specifieke gepraat, en met dat in gedachten, ga ik het overhandigen aan onze vriend bij IDERA, neem het weg, laten we horen wat jij hebt.
Stan Geiger: Oké, laat me hier mijn scherm snel delen. Dus hier bij IDERA, zoals u misschien wel of niet weet, ontwikkelen we tools voor het monitoren van verschillende tools van het administratieve type: alles van monitoring tot back-up. Kortom, we hebben een tool genaamd Business Intelligence Manager die verantwoordelijk is voor het beheer van de gezondheid en de prestaties en de beschikbaarheid van uw Microsoft BI-stack. Daar gaan we het vandaag over hebben en voortbouwen waar Dez het over had.
Ik wil dit graag zeggen, dit is een soort ouderwetse kijk op business intelligence. Ik bedoel, veel hiervan is nog steeds voldoende vandaag. Het is gewoon uitgebreid met dingen zoals het internet der dingen en nu hebben we NoSQL-databases en Hadoop-bestandssystemen waar we ongestructureerde gegevens opslaan, en je weet dat je in feite begint te praten over degenen die je gegevensbronnen voor bedrijven zijn intelligentie-aggregaties, als u ze wilt noemen.
En hier in het midden is waar we zijn, we kunnen ETL-processen hebben waar we uitgaan en gegevens uit al deze ongelijksoortige bronnen halen en we plaatsen ze in gegevenswinkels die we vervolgens business intelligence-operaties kunnen doen, dingen zoals de datawetenschapper kan uitvoeren een R-script tegen de analyse van gegevens, visualisatie, dingen zoals Microsoft Power BI, je hebt producten zoals Tableau, dat soort dingen, die bovenop deze gegevens kunnen zitten. En je weet dat die dingen eigenlijk aan de presentatiezijde hiervan liggen. Ze verbruiken de gegevens. We hebben het over het platformniveau en het begint allemaal met, je weet wel, je dataopslag.
En zoals Dez het over had, weet je, de prestaties hiervan zijn cruciaal om je bedrijf nu te kunnen runnen. Vroeger was het dat u uw producten kende of dat wat u verkocht uw belangrijkste component was. Nu in het competitieve landschap lijkt het erop hoe goed u de informatie waarover u beschikt om snellere zakelijke beslissingen te nemen nu echt gebruikt.
Dus, praat een beetje over de Microsoft-platformarchitectuur, weet je, in hun BI-stack heb je eigenlijk drie gebieden. En ik ga daar ook de databasecomponent in opnemen, want daar bevinden zich typisch uw datastores en uw datawarehouse-type applicaties, aan de databasekant. En dat is waar uw gegevensopslag en -integratie, weet u, gegevens trekt. Microsoft is integratiediensten voor een ETL-platform in de BI-stack; het heeft analyseservices als uw multidimensionale kubus, aggregatiegegevensopslag, en nu met tabellen, als onderdeel van analyseservices in een andere manier om die aggregatiegegevens te bekijken.
Microsoft heeft het gemiddelde datawarehouse nu in de cloud. En wat de presentatie betreft, was ik een BI-architect en we grapten altijd dat Excel de BI-tool van de massa is, dus je weet dat je nog steeds veel Excel hebt dat verbinding maakt met analyseservices. En dan aan de presentatiezijde kregen we rapportageservices als Microsoft's tool voor rapportage.
Dus, weet je, Dez deed het citaat van Rumsfeld. Het is vergelijkbaar met het citaat van Noam Chomsky, weet je: "Je weet niet wat je niet weet." Hoe weet je of je BI-platform presteert zoals je zou willen, of zoals de gebruikers het zouden willen? of, of services omhoog of omlaag zijn? En ik kan niet krijgen, weet je, ik ben verbonden met andere services en ik kan er niet bij. Meestal is dat wanneer de telefoon of de e-mail naar de DBA's komt of het DevOps-team, wanneer de gebruikers beginnen te klagen.
Maar eigenlijk wilt u daar proactief over zijn; je wilt graag weten wat er aan de hand is; u wilt graag worden gewaarschuwd wanneer dingen op een punt komen waarop gebruikers worden beïnvloed en het bedrijf wordt beïnvloed omdat ze niet de informatie kunnen krijgen die ze nodig hebben. U wilt nooit in die situatie zijn waarin, weet u, er een vuur is en u zich omdraait en, weet u, tienduizend hectare in brand staan en, weet u, u hebt een tuinslang.
Dus als we het hebben over platformmonitoring, willen we de beschikbaarheid kunnen monitoren: zijn die bronnen hoger of lager, draaien ze? In staat zijn om enkele hoofdoorzaken te identificeren op basis van beschikbaarheid. We willen ook naar prestaties kijken. We willen niet alleen naar de prestaties van de bron zelf kijken, maar ook naar het serverniveau, misschien naar het hardwareniveau. Omdat u dingen weet die plaatsvinden op dat stuk ijzer of de VM of de gevirtualiseerde omgeving waarin u deze dingen uitvoert, hebt u misschien andere dingen die gaande zijn op hetzelfde moment dat uw BI-bronnen actief zijn.
U wilt kunnen zien wat er op dat serverniveau gebeurt en u wilt die knelpunten kunnen identificeren en kijken naar het prestatieniveau op die resourceniveaus. Weet je, het andere dat mensen vaak vergeten, is dat je moet kijken naar het gebruik van die bronnen, weet je, wie er verbinding maakt, wie er nu verbinding heeft, wat de actieve sessies doen, welke vragen worden uitgevoerd, welke rapporten worden uitgevoerd, welke interacties worden er op dat moment gedaan? Want als je daar niet naar kijkt, hoe weet je dan hoe je prestatieproblemen kunt oplossen? In feite zegt Laurent: "Hé, mijn CPU was 95 procent", weet je wat, dat kan goed zijn en dat kan slecht zijn. Het kan goed zijn dat mijn server echt uit de boot loopt en echt optimaal presteert dat ik wil. Of het kan zijn dat ik één ding heb dat mijn server aan het binden is en alles wacht daar op. U moet weten wat gebruikers doen.
Een van mijn favoriete citaten uit de onsterfelijke Burt Gummer - die werd gespeeld door, ik kan me zijn naam niet herinneren - in "Tremors" was: "Als je het nodig hebt en je hebt het niet, zing je een ander deuntje." En zo zien we het hier bij IDERA over onze monitoring-, prestatiebewakingsproducten. Weet je, je denkt dat je het niet nodig hebt totdat je het niet hebt, en dan zing je een ander deuntje.
Ik ga de demo hier bekijken. We kijken hier dus naar onze BI Manger-tool. Als u uw hele Microsoft BI-platform wilt controleren, hebben we een aanvulling op ons Diagnostic Manager-product, dat al meer dan 10 jaar bestaat en vrij goed bekend is in de branche, en het controleert in feite de databaseplatforms. Het BI Manager-product dat we hier tonen, controleert de BI-stacks. Dit zijn uw BI-services, integratieservices, analyseservices en rapportageservices. En een van de belangrijkste dingen, zoals ik al zei, is dat als je proactief wilt zijn, je een waarschuwingsmechanisme nodig hebt. Wat we in het product hebben, is dus de mogelijkheid om waarschuwingen op te geven en drempels op te geven voor die waarschuwingen en de mogelijkheid om op de hoogte te worden gehouden, en aan specifieke e-mailgroepen of mensen die op de hoogte moeten worden gesteld wanneer dingen gebeuren.
Je kunt in het voorbeeld hier zien, ik heb een aantal waarschuwingen en je kunt zien dat ze hier in de loop van de tijd zijn gebeurd, en je kunt zien wat de waarschuwing is. Weet je, ik heb een van mijn analyseservices bijvoorbeeld uitgevallen en ik kan daar e-mailmeldingen voor instellen, zodat iemand wordt gewaarschuwd. Dit is de manier waarop je proactief wordt, is, je weet wel, gewaarschuwd worden voordat dingen in een kritieke situatie kunnen komen. En een van die dingen die je moet kunnen doen, is inzoomen en zien wat er aan de hand is.
Ik gebruik deze waarschuwing bijvoorbeeld. Ik kan hier klikken en het zal me tot dat moment brengen en me laten zien wat er gaande was in mijn analyseservices, bijvoorbeeld op dat moment. Wat we hier zien is toen dat alarm werd geactiveerd, nu kan ik bijvoorbeeld zien wat er aan de hand was. Weet je, in dit geval, laten we eens kijken, ik zie dat er veel CPU-threadwisseling aan de gang was - en ik ga niet in detail in op deze statistieken - maar je kunt zien, ik kan deze pieken nu zien, en ik kan zien of dit daarna werd verhoogd of verlaagd, want het gebeurde alleen en toen ging het terug, daar maak ik me waarschijnlijk niet al te druk over. Weet je, een van de dingen die we hier doen, is in staat zijn om te monitoren op serverniveau en op serviceniveau, hier bij de analyseservices.
En ik ga hier gewoon nog een gebied behandelen. En ik sprak over gebruikersactiviteit, een van de dingen die ik hier kan zien, ik kan zien wat er werd uitgevoerd tegen mijn analyseservices die ik hier volg. Ik kan naar deze vragen kijken en daadwerkelijk zien wat ze aan het doen waren en ik kan daar prestatiestatistieken zien, en waar dat belangrijk is, toen ik het telefoontje kreeg, zei ik: "Man, alles liep gisteren traag tussen 10 en 12 uur. Man, wat was er aan de hand? ”Ik kan die periode hier instellen en ik kan teruggaan en zien wat de gebruikers aan het doen waren. Dat kan ik niet alleen doen, maar dan kan ik eigenlijk beginnen rond te kijken op het platform zelf om te zien wat er aan de hand was. Dingen zoals, je weet wel, het caching-mechanisme, dat soort dingen.
En toen begon ik een verhaal te correleren over wat daar gebeurde. En dat stelt me in staat terug te gaan en uit te zoeken wat er is gebeurd en dan kan ik dingen op hun plek zetten. Ik wil misschien de configuratie wijzigen; Ik wil misschien meer geheugen toevoegen; Ik moet misschien wat wijzigingen aanbrengen rond het platform zelf, zodat dit niet meer gebeurt. Weet je, een van de dingen die we graag zeggen is dat het van cruciaal belang is dat je dit soort dingen in de loop van de tijd in de gaten houdt. Weet u, wanneer u naar enkele van deze grafieken kijkt, kunt u kijken en zien hoe uw middelen het in de loop van de tijd doen en dat gebruiken voor capaciteitsplanning. Misschien moet ik mijn hardware uitbreiden om de capaciteit te kunnen verwerken die ik in de loop van de tijd begin te naderen. Weet je, het is echt goed, deze tools zijn echt goed voor capaciteitsplanning, niet alleen voor het correleren en identificeren van gebeurtenissen en wat gebruikers doen.
Het andere waar we het over hadden, zijn integratiediensten, het ETL-platform. Weet u, in business intelligence neemt u meestal gegevens van, u weet, meerdere platforms. Weet je, je zou je financiën in een Oracle-systeem kunnen hebben; Ik zou hier een SAP-omgeving kunnen hebben; Ik kan hier enkele SQL Server-databases laten draaien, maar ik wil misschien al die gegevens samenbrengen in mijn datawarehouse.
En ik kan een tool zoals integratiediensten gebruiken. Een van de dingen die daar kritisch over is, is de mogelijkheid om te zien wat er gaande is en wat er loopt en of wat loopt en hoe het loopt en of het faalt. En een van de dingen die we hier in het product doen, is u toelaten om daar naartoe te gaan voor integratiediensten en we controleren al uw pakketuitvoering, dus als u ETL-processen uitvoert, controleren we die, u weet dat u kunt krijgen, zeg u had een kritieke, uw datawarehouse, uw dimensie en uw feiten. Uw taak met integratieservices die uw gegevensmagazijn bijwerken en uw dimensies en feiten elke avond bijwerken. We willen graag weten of dat proces is mislukt. Je weet dat je hierover via het product op de hoogte kunt worden gesteld. Ik kan hierheen gaan, ik kan erin boren, kijken naar de stappen die daar binnen liepen.
En ik zie bijvoorbeeld dat deze stap is mislukt. Ik kan op die stap klikken en dan krijg ik de actuele foutmelding. Wat we graag zeggen is dat ons doel is om dat venster in te korten van het identificeren van een probleem tot het oplossen van het probleem. Hiermee kunt u inzoomen op de oorzaak van het probleem en de juiste oorzaak krijgen. Ik kan deze foutmelding hier bekijken - en ik weet toevallig wat de foutmelding hier is, omdat ik er eerder naar heb gekeken - en door te weten dat ik meteen kan gaan, kan ik mijn proces repareren, terugtrappen, voer het opnieuw uit en het verkort dat venster naar beneden. Het draait allemaal om het probleem aanpakken, het oplossen en dingen weer aan de gang krijgen.
Een van de andere dingen die we hier ook bieden, is de mogelijkheid om deze pakketten in de loop van de tijd te bekijken en te kijken hoe ze worden uitgevoerd. En dit geeft me een idee: als ik pieken zie en het na verloop van tijd langer en langer begint te lopen, wil ik misschien naar dingen kijken zoals mijn onderhoudsvenster; mijn onderhoudsvenster kan korter worden zodat ik dingen moet verplaatsen. Zodanig dat deze baan waar het vroeger was, weet je, ik wil misschien naar binnen gaan en beginnen te jongleren rond mijn schema. Nogmaals, alleen informatie, zodat u de dingen op een acceptabel serviceniveau kunt houden voor de mensen die vanuit BI-oogpunt naar die informatie moeten gaan.
Aan de kant van de rapportagediensten monitoren we ook de rapportagediensten. En een van de belangrijkste dingen daar is dat je wilt weten welke rapporten actief zijn en hoe lang ze duren. We kunnen hier naar binnen gaan en we monitoren dat, en of ze op abonnement of ad hoc zijn, we monitoren al die rapporten. Wat dit u toestaat is om daar naar binnen te gaan, wanneer een klant of een medewerker belt, of de directie, wat dat betreft: "Hallo, ik heb vandaag mijn TPS-rapport niet gekregen." het is mislukt en vervolgens gecorreleerd, waarom is dat mislukt? Welnu, u kunt zien wanneer dat rapport is uitgevoerd, en u kunt er vervolgens op ingaan, misschien was het tegen analyseservices, misschien liep het tegen het database-magazijn. Ik kan naar Diagnostic Manager gaan, een soort zusterproduct in de database, en ik kan daar naar binnen gaan en zeggen: "Oh, hier is wat er is gebeurd." Ik weet het niet, het geheugen was beperkt, het rapport was actief en het was een impasse slachtoffer en het verbrak de verbinding en dat is waarom het rapport niet liep. Maar als, weet je, als ik het zou kunnen samenvatten. Het belangrijkste is dat het teruggaat tot dat je niet weet wat je niet weet, toch?
Het is belangrijk om over hulpmiddelen te beschikken om die omgeving te kunnen monitoren. Het gaat niet alleen om het hebben van een tool die u waarschuwt wanneer er dingen kapot gaan, het gaat om het hebben van een tool die u kunt controleren en drempels instellen en dingen in de loop van de tijd kunt bekijken, zodat u proactief kunt zijn over uw BI-infrastructuur en uw BI-omgeving om in staat zijn om veranderingen aan te brengen of een betere gebruikerservaring te hebben, of voor mensen om de informatie te krijgen die zij nodig hebben. Omdat die informatie heel snel oud wordt.
Ik denk dat dat alles is wat ik heb. Dus ik zal het teruggeven aan Rebecca, of wie dan ook.
Rebecca Jozwiak: Ik weet zeker dat Robin en Dez veel vragen voor je hebben en ik heb ook een paar goede vragen uit het publiek voor jou. Dus, Dez, waarom ga je niet vuren?
Dez Blanchfield: Absoluut, ik heb er veel. Mijn eerste, slechts een paar op hoog niveau, als je het niet erg vindt, gewoon om de toon te zetten, zo is het het geval dat je BI snel volwassen ziet worden en nu is er niet zozeer een klap, maar zeker er wordt veel meer spanning rond de organisatie geconcentreerd en niet alleen een BI-platform hebben en het gewoon parkeren. Maar zie je nu mensen, leven en ademen ze nu gewoon met BI in hun handen? Ik heb gemerkt dat veel mensen gewoon met tablets en telefoons rondlopen met hun platform op hun scherm op een regelmatige basis. Heb je dat gezien?
Stan Geiger: Oh ja, zonder twijfel. Ik bedoel, mijn achtergrond ligt in BI - en ik ben sinds ongeveer twee jaar verwijderd sinds ik in productbeheer ben - en het is gewoon van grote sprongen veranderd. Ik bedoel Microsoft, ik ben vergeten wat de term is die ze gebruiken, het gaat erom de gegevens in handen van de gebruiker te krijgen, toch? Je ziet dingen als power BI en mobiele platforms en dat soort dingen. Je hebt helemaal gelijk, mensen lopen nu in principe verbonden met de BI-platforms en kunnen gewoon dingen dynamisch uitvoeren. Vroeger kregen we rapporten, rechts en dashboards, maar nu, weet je, gegevens veranderen zo snel dat deze platforms zoveel flexibeler zijn en die gegevens snel bij de consument kunnen krijgen.
Dez Blanchfield: ik was onlangs bij een logistiek bedrijf om de lunch in te halen met een vriend en hij liep rond met een iPad Pro en ik vroeg hem hoe de ervaring was. En hij is als "Ik gebruik het apparaat eigenlijk niet als een algemene zaak", en hij drukte op de wake-upknop en liet het me zien. En op het scherm, op het product dat ze gebruiken, had hij dit live dashboard, en zijn taak was om ervoor te zorgen dat de vrachtwagens kwamen en gingen, afleveren, logistiek. Dit had niet eens te maken met de kerstsfeer, dit was gewoon algemeen, er kwamen elke dag honderden vrachtwagens binnen.
En hij zei dat hij eens op zou staan en aankomen en er rapporten op zijn bureau zouden staan met grafieken en dergelijke, een soort van wat hij de klembordervaring noemde. Nu loopt hij rond met een digitaal klembord. En dus vroeg ik hem, voorafgaand aan het evenement, ik zei tegen hem: "Wat gebeurt er als je een prestatieprobleem hebt?" Wel, hij werd bleek. Hij absoluut, hij was als: "Nee, nee, geen jinx, doe de kibosh niet aan mij, echt niet!" Hij zei dat als we een uur uitvallen hebben, weet je, hij begon een stroom op te heffen op een fix en zijn trefferprestaties van BI stonden gelijk aan een rampherstel. Je weet dat als we een uur lang offline van BI zijn, je begint te overwegen om uit te schakelen naar noodherstelplatforms.
Dus het was interessant, en ik ben geïnteresseerd om te horen of je het op andere plaatsen ziet. Denk je dat, waar denk je dat dit soort, weet je, ik bedoel dat het soort tools waar je het over hebt vaak iets zijn dat door een zeer technisch deel van het bedrijf kan worden gebruikt, maar zie je dit ding als een aandachtspunt nu, zoals in uw product dat wordt geëist door chief data officers, chief risk officers enzovoort, in tegenstelling tot misschien eerder verkopen alleen aan CIO's, zou CTO denken? Is het minder een toponderdeel van de organisatie en meer de reclame en ziet u uw execs buiten het kantoor van de CIO vragen om toegang tot dit soort tool?
Stan Geiger: Ja, dat is een goed punt. Ik weet niet of u het opmerkt, maar dit product draait op een webconsole, niet op een Windows-client. En een van de redenen is dat, een van de dingen die we vinden is ja, ik bedoel, ik zal de klant niet noemen, maar het was een groot entertainmentbedrijf en dat was een van de redenen waarom ze hiernaar keken, omdat de CIO wil dat de CTO kan zien wanneer een van deze platforms actief is en op hoog niveau presteert. Omdat ze de gemene telefoontjes krijgen van de man, terwijl ik, als hij vijf minuten niet werkt, nu vijf minuten achterloopt op mijn vrachtwagen, toch?
Dez Blanchfield: Ja, ja, dat zie ik nu zeker. En het is een aangename verrassing, omdat ik denk dat ik niet denk dat het iets Australisch is, ik denk dat het nu iets wereldwijd is. Een paar forums waar ik geweest ben en ik had het voorrecht om onlangs op een slimme stadsconferentie te praten. En een aantal mensen die praten over wat we normaal zouden beschouwen als business intelligence, hadden het erover, zoals big data, analyses en een hele reeks dingen, en nieuwe munten, zoals marketing, in leveranciersland of de media enthousiast. Maar echt, toen ik het een paar keer terugbracht, zei ik: "Weet je, je hebt het echt over fundamentele business intelligence; je hebt het over de big data; je weet dat je dit terugbrengt naar slechts enkele slimme dingen over wat er in je bedrijf gebeurt. "
Je merkt ook dat er een verschuiving is in een van de dingen die ik opval in je gesprekken, een aantal puzzelstukjes. Ziet u een verschuiving naar mensen die buiten hun eigen computer van een datacenter denken, zodat ze zich nu zorgen maken over wat er gebeurt in hun cloudplatforms, of wat er gebeurt in platforms van derden en hoe u dat kunt controleren. Ik ben bijvoorbeeld afhankelijk van het systeem van iemand anders en ik begin nu meer te denken: "OK, dat is geweldig dat ik weet dat mijn BI-platform goed werkt, maar hoe zit het met hun infrastructuur, hoe zit het met de bits die ons voeden?" "Zie je in die zin een bredere kijk op de wereld?
Stan Geiger: Ja, als ik begrijp wat je vraagt, zorgen we ervoor dat klanten altijd vragen stellen, weet je, we verplaatsen sommige van onze platforms naar de cloud. Normaal gesproken, weet u, wordt u belast voor het gebruik. Hoe weet ik dat ik waar voor mijn geld krijg? Omdat ik een rekening krijg waarin staat dat ik zoveel gebruik krijg, maar ik wil dat weten omdat ik in feite middelen deel, weet je? Als het een gevolg is van slecht presterende middelen aan hun kant. We worden door klanten veel gevraagd over het monitoren van, het kunnen monitoren van hun cloudomgeving vanuit het standpunt van, het kunnen weten of ze waar voor hun geld krijgen, op die platforms.
Dez Blanchfield: En zie je mensen, een van de dingen, ik was net een demo aan het kijken, wat mij opviel, ik kan nu een soort dollarwaarde tegenover de KPI's in de BI plaatsen, dus veel bedrijven Ik zie, onderneming nu, en zeg wat kost het als dit platform offline is? Wat kost het als we niet in deze kerninfrastructuur investeren? Als we X niet hebben, kost het ons Y? Ziet u nu een gesprek op de plaats waar het vanuit uw gezichtspunt bijna een plaats is, omdat het uw product verkoopt? Dat mensen nu echt het soort waarde en commerciële impact van het feit begrijpen dat hun BI niet online en beschikbaar is? En dat ze er nu onafhankelijk van zijn geworden als een kritisch bedrijfssysteem?
Stan Geiger: Ik denk dat je weet dat, volgens mijn ervaring, de gesprekken beginnen. Maar ze hebben het moeilijk om de dollar te bedenken, met de ROI, in feite de dollarwaarde en dan in staat te zijn - alles wat ze kunnen doen, alleen in mijn ervaring, met klanten - het is als "Ja, we weten dat we nodig hebben om deze dingen in bedrijf te hebben, maar we zijn er niet echt in geslaagd om erachter te komen hoe we een dollar kunnen opdragen, als ik een half uur lang niet meer speel, 'bijvoorbeeld. Maar de gesprekken beginnen en ik denk dat we het komende jaar of zo ter zake zullen komen. Weet je, we worstelden al heel lang vroeg, weet je, proberen ROI te bedenken voor het hebben van een gereedschapsperiode, weet je, 10 jaar geleden.
Dez Blanchfield: Ja, ik denk dat het bijna een metriek zal worden in de platforms. Ik heb het nog niet echt een dashboard zien worden, maar ik ben in gesprekken geweest waarbij mensen zich omdraaien en zeggen: "Waarom kunnen we daar geen dashboard voor hebben?" Weet je, bijna een dashboard om ons te laten zien wat het kost, behalve dat het dashboard niet beschikbaar is.
Vanuit technisch oogpunt, hoe ziet het eruit? Ik denk dat een van de vragen die ik zojuist heb gekregen, alleen via het WebEx-platform: "Wat betekent - in een paar minuten, slechts een heel korte versie - wat is de weg van het niet hebben van een tool om op zijn plaats? Wat is de tijdspanne die nodig is om het te implementeren en te laten werken per proof of concept? Hoe ziet dat eruit? Kunnen we een gratis proefversie downloaden? Wat voor soort middelen hebben we nodig binnen de organisatie? Hoe kunnen we het op zijn plaats zetten en het bewijs van concepten doen en zien wat de waarde van propositie is dan de geweldige demo die je zojuist hebt gegeven? "
Stan Geiger: Ja, dus weet je, een van de dingen die we doen, we hebben een proefkoop, weet je, we hebben een experiment. Ze kunnen naar de IDERA-website gaan, een volledig functionele versie van het product downloaden, het installeren en gedurende twee weken uitvoeren - en het is een volledig functioneel product. En het is niet echt complex: het is agentloos, dus er is niets om na alle instanties te installeren. U hoeft het alleen maar te downloaden, te installeren en vervolgens in te stellen en vervolgens uw BI-exemplaren te registreren die u wilt bewaken. En dan hebben we een gegevensverzamelingsproces dat wordt uitgevoerd op de, als een service aan de clientzijde. En het gaat er standaard uit, het is ingesteld om elke zes minuten om gegevens te verzamelen, behalve querygegevens, die u kunt inschakelen om continu te verzamelen.
Maar goed, lang verhaal kort, het is heel gemakkelijk in te stellen. Er zijn niet veel stukjes aan. Je installeert het gewoon, geeft het de referenties die het nodig heeft om met die platforms te kunnen communiceren, registreert die instanties of die platforms die je wilt monitoren en dan ben je aan de slag.
Dez Blanchfield: Als je de demo doet, het ding dat me echt zo rauw vond, dat er een paar tsunami's op ons afkomen, zijn het soort goederentreinen die in een tunnel rijden en het licht aan de andere kant is geen goed nieuws. Je weet dat er veel gepraat wordt over of het zich aan het ene uiteinde van het spectrum van slimme steden en infrastructuur bevindt, dat intelligent wordt of dat het het IoT in het algemeen is. Waar zie je enkele van de grootste gevolgen voor BI in de komende drie tot vijf jaar? Over wat voor dingen zouden we moeten nadenken, gezien het feit dat je er bijna aan toe bent? Je praat dagelijks met bedrijven over het soort uitdagingen is een ding, en ik ben nu in de show, en ik denk na, waar moet ik mijn tijd en moeite richten om een business case en een model te krijgen om deze tool op zijn plaats te krijgen? Worden bedrijven slimmer en wordt van hen verwacht dat ze meer opleveren? Moeten ze nadenken over wat IoT zelfs voor hen betekent? Weet je, als je AirBus bent en je maakt vliegtuigen en je zet sensoren in vliegtuigen en deze sensoren produceren terabytes aan gegevens, waar zijn enkele van deze grotere effecten die je ziet doorkomen?
Stan Geiger: Dat is echt een goede vraag. Ik geef nog een presentatie, ik noem het eigenlijk een data-tsunami, in plaats van het data-meer, vanwege de enorme hoeveelheid informatie die nu wordt verzameld, juist.
Doe Maar?
Dez Blanchfield: Nee, nee, ik wilde zeggen dat ik graag hoor wat jouw mening daarover is .
Stan Geiger: Ja, een van de grootste problemen die ik hoor van klanten en alleen collega's van mij waarmee ik contact houd, ik heb deze enorme hoeveelheid gegevens, hoe correleer ik al deze gegevens aan, in de op zo'n manier dat we het kunnen begrijpen, vanuit wat deze gegevens betekenen? Weet je, omdat er zo'n afschuifwaarde is, weet je dat mensen de term ongestructureerde gegevens gebruiken, maar het is alleen ongestructureerd tot het moment dat je het nodig hebt om een beslissing te nemen, dan structureer je, dus dan kun je relevante of betekenisvolle informatie krijgen eruit.
En het grootste ding waar ze mee worstelen is, ik heb hier instrumentele gegevens, hoe kan ik dat correleren met de productiegegevens van de widgets die ik bouw of de vliegtuigonderdelen? Weet je, ik weet dat er daar een verband is, hoe krijg ik daar mijn hoofd rond om dat in een soort zinvol platform te kunnen plaatsen dat mensen snelle en goede beslissingen kunnen nemen die relevant zijn voor het bedrijf? Met andere woorden, het gaat alleen om de enorme hoeveelheid gegevens en hoe te achterhalen hoe die gegevens binnen de organisatie passen. Ik bedoel, je kunt daar natuurlijk een aantal kachelpijpbeslissingen over nemen, maar weet je, er is daar een verband en ik denk dat dat de reden is waarom data science op dit moment zo belangrijk is.
Nu we ons hebben ontwikkeld, is er deze hele carrière en denkrichting rond het gebruik van deze wiskunde op een hoger niveau en dingen in machine learning bij het nemen van die gegevens en proberen die correlaties in die informatie daar weg te halen. Dus ik denk dat dat op dit moment een van de grootste uitdagingen is en ik denk dat dat is waarom je data science en dergelijke dingen zo snel ziet groeien.
Dez Blanchfield: Weet je, je hebt me eigenlijk naar mijn laatste vraag geleid voordat ik het teruggeef aan Dr. Robin Bloor, die vast en zeker een aantal geweldige vragen heeft. Zie je niet ook een verschuiving, maar ook een evenwicht dat de traditionele enterprise IT-winkel nu een beetje heeft moeten wijken voor de heroriëntatie rond data science?
En ik zie een zware beweging, niet weg van, maar weet je, we waren echt anaal gefixeerd over hoe onze IT-winkel liep in het kantoor van de COO en of de lichten flitsten. Ik zie nu een tweede geniale pool aankomen in organisaties, met name rond de BI-platforms, waar we actuarissen hebben, we hebben statistici, we hebben gegevenswetenschapper als geheel. Ze willen nu net zoveel infrastructuur als de rest van het bedrijf, zo niet meer. Weet je, ze zeggen: “We willen toegang tot de gegevens, maar we willen het ook ergens uitvoeren, en we willen het niet alleen in een Hadoop genaamd Spark. En we willen niet alleen een analyseplatform. ”
En zoals Robin al zei, we hebben nu standaard machine learning toegepast op dingen; we hebben cognitief computergebruik. Zoals het Watson-platform van IBM, kunnen we nu BI-gegevens gooien naar en zeggen "wat als". Ziet u een herverdeling van waar de focus en de technologische component van het bedrijf ligt, en wat meer druk op de team dat BI-infrastructuur en -services levert om nu nog een groot deel van het bedrijf te ondersteunen, met name op het gebied van data science? Is dat iets dat je ziet?
Stan Geiger: Ja, nee, dat is een geweldige vraag en een geweldige observatie; dat zie je zeker. Je weet dat het vroeger was, bijvoorbeeld als je een BI-groep had, die leefde in de IT. Het is nog steeds dat data science in dat gebied zal leven, maar het leefde vrijwel naast de DBA's, toch? Weet je, de jongens die verantwoordelijk zijn voor alle datastores. Nu zie je deze andere, die uitgroeit, en soms BI-analyse groepen en data science, weet je, die groepen leven buiten, ik zal het aan de zakelijke kant noemen, buiten de IT-afdeling.
Dus wat er gebeurt is, precies zoals je zei: ze gebruiken deze platforms, en deze platforms moeten zoveel uitbreiden, ze zetten veel druk op de IT-groepen, of in sommige gevallen vertel ik altijd aan verkoopvertegenwoordigers, wanneer ze deze producten verkopen, zoek dan de gegevensanalysegroep, zoek de BI-groep, niet alleen de IT-mensen. Hun interesse in het operationeel zijn van hun platforms, omdat hun taken ervan afhangen.
Dez Blanchfield: Ja, zeker, en ik zie dat er eens de CIO uit de directiekamer werd verwijderd, hij was te technisch en gebruikte acroniemen die niemand begreep, nu de CIO niet alleen, de CIO's zijn terug in de bestuurskamer, maar ik zie, weet je, CMO's, hoofd marketingofficieren, hoofd data officieren, hoofd risicomanagers en nu analytische diensten worden in de bestuurskamer gebracht en ze worden deze grote vragen gesteld van, weet je, wat als, waar gaat het heen, wat is er aan de horizon, wat zit er in de kristallen bol? Het is voornamelijk analyse, maar het is analyse voor de BI. Ik denk dat dit nu een interessant moment is. Mensen moeten op een gemeenschappelijke manier een vocab en een taal maken om te beschrijven waar ze om vragen, zodat mensen het begrijpen.
Heel erg bedankt voor je tijd daarover. Echt, echt geweldige antwoorden op die vragen. Ik heb waarschijnlijk een paar rondingen naar je gegooid. Ik ga door aan Dr. Robin Bloor. Ik weet dat we ook enkele vragen van het publiek hebben en dat we waarschijnlijk te weinig tijd hebben. Robin, mag ik je doorgeven? Ik weet dat je ook een paar bochten moet gooien.
Robin Bloor: Ja, zeker dat je me kunt doorgeven. Wat ik graag zou willen dat je doet, Stan, als je kunt - we hebben een aantal van deze hot tags gedaan met de verschillende IDERA-producten, en het is mij op een of andere manier vrij duidelijk dat dit past in de portefeuille die we hebben gekregen. Als ik me in een situatie zou bevinden - laten we ons voorstellen dat ik een bedrijf ben dat eigenlijk zeer slechte monitoringtools heeft - en ik heb databases en verschillende soorten en verschillende BI-applicaties, hoe werkt de portfolio monitoring- en fixeringstools die IDERA heeft? Hoe past dat allemaal in elkaar?
Stan Geiger: Nou, dat is een geweldige vraag. Weet je, ik denk dat we duidelijk hulpmiddelen hebben, weet je, je noemde de Diagnostic Manager aan de kant van de databasebewaking. We hebben BI Manager aan de kant van BI-monitoring, en dan hebben we andere tools zoals Inventory Manager die je kunt uitvoeren en het zal daarheen gaan en al je exemplaren vinden, je SQL-exemplaren zowel BI als database daar. Nu kan ik ontdekken wat ik heb en dan kan ik de monitoringtools gebruiken om die voor monitoring aan te wijzen. En dan hebben we ook beveiligingshulpmiddelen, zoals Compliance Manager en Secure, om beveiligde audits en dergelijke uit te voeren.
Nu kan ik controleren, weet je, of mijn omgeving veilig is en ik kan mijn instanties controleren en ervoor zorgen dat ze correct zijn ingesteld en weet je, en dan weet je dat we andere tools hebben die taakbeheer uitvoeren. Kortom, onze hele portfolio is rondom in staat om te monitoren, monitor te ontdekken, u kent audit in die hele omgeving. De meeste van deze tools passen, zoals ik al zei, dit is een webconsole-gebaseerd product, de BI-manager is. Diagnostic Manager, onze back-up- en hersteltool, past in deze webconsole. Het is mogelijk dat u een aantal van onze producten hebt en dat ze allemaal in dezelfde webconsole passen. Het geeft me een holistisch beeld van mijn omgeving, van mijn noodherstel, van mijn monitoring tot, weet je, mijn ontdekking van alle instanties in mijn omgeving. Er is dus een behoorlijk goede synergie tussen de producten die in de webconsole passen, zoals ik eerder heb laten zien.
Robin Bloor: Ja, OK. Ik kreeg die indruk van de verschillende hot-tags die we daar hebben gedaan. Het enige dat ik niet van je demo kreeg, als ik een overzicht wilde van wat er precies aan de hand was voordat ik iets begon te graven, was daar dan een scherm voor in de tool?
Stan Geiger: Ja, want weet je, met die korte tijd, eigenlijk wat we in al die services doen, kun je dingen op serverniveau bekijken, dus we monitoren dingen op serverniveau. En dan kan ik ook dieper ingaan op de verschillende gebieden: ik kan naar beneden gaan en gebruikerssessies bekijken, de actieve sessies die de gebruikers, iedereen die verbonden is, ik kan er in inzoomen en zien wat ze doen. Dus als je verbonden zou zijn, zou ik op je login of op je sessie kunnen klikken, dan zou ik kunnen zien wat je eigenlijk uitvoert of met die bron communiceert. Voor tijd heb ik dat niet doorgemaakt. Ja, je kunt naar de verschillende gebieden kijken en die gebieden bekijken.
Robin Bloor: Ja, ik was vooral onder de indruk van de oorzaakoorzaak, omdat ik dat vaak deed, toen ik een beetje was, ik weet niet dat het ongeveer 25 jaar geleden was. Het leven was dus iets minder ingewikkeld dan het nu is. Ik denk dat de tijd bijna op is. Rebecca, heb je nog vragen van het publiek?
Rebecca Jozwiak: Ik heb een paar vragen van het publiek en het publiek, bedankt dat je bij ons bent gebleven en vandaag tijd hebt doorgebracht op onze laatste webcast van 2016. Stan, ik denk dat ik het antwoord op deze vraag weet, en ik denk dat we Er is iemand van IDERA met Hot Technologies bezig geweest met deze oplossing, en misschien kunt u er een beetje over praten. Helpt BI Manager überhaupt bij het afstemmen van de queryprestaties? En ik ben er vrij zeker van dat je nog andere producten hebt die dat doen, klopt dat?
Stan Geiger: Ja, dus we hebben een paar dingen, we hebben SQL Doctor, die naar je database-instances gaat kijken, en dan hebben we een ander product, de SQL Workload Analyzer, dat naar vragen kijkt aan de kant van de database. Op dit moment hebben we geen vergelijkbaar product voor soortgelijke vragen die worden uitgevoerd tegen analyseservices, maar we zijn onderweg aan het kijken naar het ontwikkelen van een soortgelijk product, voor het bekijken van vragen of het optimaliseren van vragen aan de kant van de analyseservices.
Nu hebt u de mogelijkheid om die query's te kunnen bekijken, maar u wilt graag de product-soortgelijke SQL Workload Analyzer gebruiken, die daadwerkelijk deze query's gaat analyseren. We kijken naar een vergelijkbaar product voor dat stuk analyseservices.
Rebecca Jozwiak: OK, goed. En ik bedoel, ik weet dat elke keer dat je een extra service of script of iets op een systeem uitvoert, dit invloed kan hebben op de prestaties, of het nu een beetje of veel is. Maar hoe zou u oordelen hoe BI Manger de prestaties beïnvloedt, of überhaupt wel?
Stan Geiger: Weet je, ik zeg meestal dat het minder dan drie procent is. Mensen vragen zich altijd af wat de overheadkosten zijn. Omdat we agentloos zijn, dus er is eigenlijk niets op die server actief. Weet je, dat scheelt duidelijk dingen. En zelfs het query-monitoringstuk voor analyseservices is erg laag; het is minder dan drie procent.
Rebecca Jozwiak: OK, goed. En ik weet dat we een beetje over het uur gaan. Ik wilde deze vraag eigenlijk wel stellen, ik weet het in je architectuurdia - laat me het heel snel bekijken - je zei dat een gegevensbeveiliging en encyclopedieën, ik moet aannemen dat je een ander product gebruikt voor veiligheid. Maar een deelnemer wil wel weten, hoe ga je om met cyberaanvallen of wat gebruik je voor beveiliging?
Stan Geiger: Wat gebruiken we in het product? Uiteraard bedoel ik ja, dat is een goede vraag. Ik kan je het hoge niveau vertellen, omdat we veel overheidsklanten hebben, maar we gebruiken - ik ben vergeten wat de naam ervan is, en ik zou het moeten weten - maar we gebruiken beveiligde verbindingen tussen onze communicatie, tussen de webconsole en dingen zoals de services en dat soort dingen. Mijn excuses, ik weet de bijzonderheden daar niet rond. Maar we hebben verschillende, verschillende overheidsklanten, dat zijn zelfs DOD-klanten en dus zijn we echt - hoe kan je dat zeggen - daar hypergevoelig voor. We proberen altijd de nieuwste protocollen te gebruiken om ons te beschermen tegen indringing van buitenaf in onze producten.
Rebecca Jozwiak: Dat is interessant dat je dat ter sprake hebt gebracht. En ik weet niet zeker of dit een vraag is, waarbij je zult zeggen: "Als ik je vertel dat ik je moet vermoorden!" Maar een andere deelnemer vraagt, geniet de militaire inlichtingendienst van een betere analyse, een betere beveiliging dan typische business intelligence? Ik weet niet zeker of je dat kunt beantwoorden of niet.
Stan Geiger: Goed door het product heen, het is over de hele linie. Ik bedoel, we hebben het niet, we doen het niet - voor zover ik weet, tenzij ze het me gewoon niet vertellen - krijgen ze hetzelfde product dat iedereen doet. Dus iedereen krijgt dezelfde beveiliging.
Rebecca Jozwiak: OK. Nou, dat is goed om te weten. Voordat we afronden, Stan, is er een plaats waar onze mensen naartoe kunnen gaan, misschien een gratis proefversie krijgen of een light-versie downloaden?
Stan Geiger: Ja, ga gewoon naar IDERA.com en ga naar de productsectie en dan zie je daar BI Manager, en als je naar de pagina gaat en je registreert, kun je een proefperiode van twee weken krijgen, en het is een volledig functionele kopie, dus het is geen lichte kopie. Soort van ons verkoopmodel is proef kopen. Dus we willen dat onze klanten de echte deal voor een paar weken kunnen uitproberen, zodat ze ervoor kunnen zorgen dat het voor hen en hun omgeving werkt.
Rebecca Jozwiak: OK, goed. We hebben nog een paar vragen van het publiek; Ik zal ervoor zorgen dat ze vandaag naar de presentator worden doorgestuurd als we uw vraag niet online hebben beantwoord. Daarmee, mensen, gaan we het afronden. Heel erg bedankt aan Robin Bloor en Dez Blanchfield voor het doen van onze Hot Techs, zoals altijd. En bedankt Stan, een echt goede demo.
En dit is het voor 2016, iedereen we beginnen het in 2017 op 10 januari, met IDERA deze keer weer in de Briefing Room. Dus dat zou weer een leuke tijd moeten zijn. En iedereen, hoop dat je een prettige vakantie hebt, misschien krijg je een beetje R&R en een geweldig nieuw jaar. En daarmee, mensen, zeg je vaarwel. Wees voorzichtig.
