Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Bayesiaans filter?
Een Bayesiaans filter is een computerprogramma met Bayesiaanse logica of Bayesiaanse analyse, wat synoniemen zijn. Het wordt gebruikt om de koptekst en inhoud van e-mailberichten te evalueren en te bepalen of het al dan niet spam is - ongevraagde e-mail of het elektronische equivalent van papieren bulkpost of ongewenste e-mail). Een Bayesiaans filter kan het beste samen met antivirusprogramma's worden gebruikt.
Techopedia legt Bayesiaans filter uit
Een Bayesiaans filter werkt met de waarschijnlijkheid dat specifieke woorden in de koptekst of de inhoud van een e-mail verschijnen. Bepaalde woorden wijzen op een grote kans dat de e-mail spam is, zoals Viagra en herfinancieren. Het filter begint niet met het kennen van de waarschijnlijkheid dat een woord een hoge kans op spam aangeeft. Gebruikers moeten de e-mail handmatig als spam identificeren. Wanneer het woord voldoende voorkomt en de e-mail als spam wordt geïdentificeerd, "leert" het Bayesiaanse filter het woord met behulp van waarschijnlijkheidsfuncties. Het doet hetzelfde met veel andere woorden en zinnen. Na verloop van tijd wordt het Bayesiaanse filter steeds effectiever in het identificeren van spam voor een bepaalde gebruiker. Wanneer de kans een bepaalde drempel bereikt, zoals 95 procent, wordt de e-mail geïdentificeerd als spam en vaak verplaatst naar een map met ongewenste e-mail (of soms zelfs automatisch verwijderd). De gebruiker kan het periodiek bekijken en beslissen om het al dan niet te verwijderen. Als alternatief zullen sommige spam-programma's het naar een quarantainelocatie verplaatsen waar gebruikers de e-mail kunnen bekijken en de beslissing van de software kunnen bekijken.
Initiële 'training' kan vaak worden verfijnd om valse positieven of valse negatieven te verminderen als er verkeerde beoordelingen worden gevonden. Hierdoor kan het Bayesiaanse filter van de software worden aangepast aan de voortdurend evoluerende aard van spam.
Sommige spamfilters gebruiken ook heuristieken samen met de Bayesiaanse filter. Vooraf gedefinieerde regels worden door de gebruiker ingesteld om de nauwkeurigheid van het identificeren van e-mail als spam verder te vergroten. Deze regels kunnen betrekking hebben op het aantal keren dat een bepaald woord voorkomt, neutrale woorden zoals "de", "een" of "sommige" elimineren of negeren of reeksen van werken identificeren zoals "Viagra is goed voor", in tegenstelling tot het toepassen van een waarschijnlijkheid functie voor alle vier afzonderlijke woorden.
Spammers kunnen een techniek gebruiken die Bayesiaanse vergiftiging wordt genoemd om de effectiviteit van spamfilters met Bayesiaanse filtering te verminderen. Sommige technieken omvatten het injecteren van legitieme tekst uit nieuws of literaire bronnen, het gebruik van willekeurige onschuldige woorden die niet vaak in spam worden gevonden of zelfs het vervangen van tekst door afbeeldingen.
Veel e-mailclients schakelen het weergeven van afbeeldingen om veiligheidsredenen uit. Zo kan de spam minder ontvangers bereiken.
Een Bayesiaans filter met Bayesiaanse logica kan worden gebruikt om elke soort gegevens te classificeren. Geneeskunde, wetenschap en techniek hebben allemaal gebruik gevonden. Interessant is dat wetenschappelijke onderzoekers hebben gespeculeerd dat zelfs het menselijk brein Bayesiaanse logische methodologie kan gebruiken om stimuli te classificeren en specifiek responsgedrag te bepalen.
