Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Feedforward Neural Network?
- Techopedia verklaart Feedforward Neural Network
Definitie - Wat betekent Feedforward Neural Network?
Het feedforward neurale netwerk is een specifiek type vroeg kunstmatig neuraal netwerk dat bekend staat om zijn eenvoudige ontwerp. Het feedforward neurale netwerk heeft een invoerlaag, verborgen lagen en een uitvoerlaag. Informatie reist altijd in één richting - van de invoerlaag naar de uitvoerlaag - en gaat nooit achteruit.
Techopedia verklaart Feedforward Neural Network
Het feedforward neurale netwerk, als een primair voorbeeld van neuraal netwerkontwerp, heeft een beperkte architectuur. Signalen gaan van een invoerlaag naar extra lagen. Sommige voorbeelden van feedforward-ontwerpen zijn nog eenvoudiger. Een perceptron-model met één laag heeft bijvoorbeeld slechts één laag, met een feedforward-signaal dat van een laag naar een afzonderlijke knoop beweegt. Meerlaagse perceptron-modellen, met meer lagen, zijn ook feedforward.
In de dagen sinds wetenschappers de eerste kunstmatige neurale netwerken bedachten, heeft de technologiewereld allerlei vooruitgang geboekt bij het bouwen van meer geavanceerde modellen. Er zijn terugkerende neurale netwerken en andere ontwerpen die lussen of cycli bevatten. Er zijn modellen met backpropagatie, waarbij het machine learning-systeem in wezen optimaliseert door gegevens terug te sturen via een systeem. Het feedforward neurale netwerk omvat geen van dit soort ontwerp, en dus is het een uniek type systeem dat goed is voor het voor het eerst leren van deze ontwerpen.
