Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent gelabelde gegevens?
Gelabelde gegevens zijn een aanduiding voor stukjes gegevens die zijn getagd met een of meer labels die bepaalde eigenschappen of kenmerken of classificaties of objecten bevatten. Etiketten maken die gegevens specifiek nuttig bij bepaalde typen machine learning, ook wel setups voor bewaakte machine learning genoemd.
Techopedia legt gelabelde gegevens uit
In begeleide machine learning fungeert gelabelde data als oriëntatie voor datatraining en testoefeningen. Het bewaakte machine-leerprogramma kan beginnen met een set volledig gelabelde gegevens, of het kan aanvankelijk gelabelde gegevens gebruiken om met extra niet-gelabelde gegevens te werken.
Supervised machine learning werkt als volgt - het programma kijkt naar de gelabelde gegevens en maakt overeenkomstige vergelijkingen en analyses. Door bijvoorbeeld verschillende gelabelde categorieën in een spreidingsgrafiek te plotten, kan het machine learning-programma helpen bepalen of opeenvolgende items in een categorie vallen. De algoritmen gebruiken de gelabelde gegevens als voer voor besluitvormingsparadigma's. Dit is in tegenstelling tot een ander type machine learning, onbewaakt machine learning genoemd, waarbij niet-gelabelde gegevens worden gebruikt. Bij machine-learning zonder toezicht moet het machine learning-programma gegevens zonder labels evalueren op basis van zijn natuurlijke eigenschappen en kenmerken.
