Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm)?
- Techopedia verklaart Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm)
Definitie - Wat betekent Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm)?
Het minst gemiddelde kwadraat (LMS) -algoritme is een type filter dat wordt gebruikt in machine learning dat stochastische gradiëntdaling op geavanceerde manieren gebruikt - professionals beschrijven het als een adaptief filter dat op verschillende manieren omgaat met signaalverwerking.
Techopedia verklaart Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm)
Het minst gemiddelde vierkante algoritme maakt gebruik van een techniek genaamd "methode van steilste afdaling" en schat continu de resultaten door de filtergewichten bij te werken. Door het principe van algoritme-convergentie biedt het minst gemiddelde vierkante algoritme bepaalde leercurven die nuttig zijn in de theorie en de implementatie van machine learning. Veel van deze ideeën maken deel uit van toegewijd werk aan het verfijnen van modellen voor machinaal leren, het afstemmen van input en output, het effectiever maken van trainings- en testprocessen en in het algemeen streven naar "convergentie" waarbij het iteratieve leerproces wordt omgezet in een coherent eindresultaat in plaats van uit het spoor te raken .
