Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent multiple regression?
Meervoudige regressie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om de waarde van een criterium af te leiden uit verschillende andere onafhankelijke of voorspellende variabelen. Het is de gelijktijdige combinatie van meerdere factoren om te beoordelen hoe en in welke mate ze een bepaald resultaat beïnvloeden.
Deze techniek valt uiteen wanneer de aard van de factoren zelf van een onmeetbare of puur toevallige aard is.
Techopedia verklaart Multiple Regression
Gevallen van meervoudige regressie in overvloed in het echte leven. Een zonale planner wil bijvoorbeeld weten hoe de waarde van huizen wordt beïnvloed door factoren zoals het gemiddelde gezinsinkomen in het gebied, de vierkante meters van het huis, het landareaal van het huis en het jaar waarin het werd gebouwd. Nadat hij al deze heeft samengevat in een systeem dat meervoudige regressie kan uitvoeren, komt hij erachter dat de factoren die de verkoopprijs van een huis het meest beïnvloeden de vierkante meters en het gemiddelde inkomen in het gebied zijn. Meerdere regressie kan zelfs nog verder gaan en hem laten zien dat de dure huizen in veel grotere mate worden beïnvloed door dezelfde twee factoren dan lager- en middeldure huizen.
Een ander voorbeeld is een wervingsbureau dat probeert een passende vergoeding te bepalen. Het constateert dat de voorspellende variabelen voor salaris het huidige salaris zijn, het aantal mensen waarop een werknemer toezicht heeft gehouden en de hoeveelheid verantwoordelijkheid die de werknemer heeft gekregen. Het bedrijf kan meervoudige regressie gebruiken om erachter te komen dat het huidige salaris van een potentiële werknemer de belangrijkste bepalende factor is voor het salaris dat iemand bereid is te accepteren in een nieuwe baan.
Meervoudige regressie is echter onbetrouwbaar in gevallen waarin er een grote kans is dat de uitkomsten worden beïnvloed door onmeetbare factoren of door puur toeval. We kunnen regressie bijvoorbeeld niet nauwkeurig gebruiken om te berekenen in welke mate verschillende factoren (economische toestand, inflatie, gemiddeld besteedbaar inkomen, winstverwachtingen van bedrijven, enz.) De beursindex over precies 20 jaar zullen beïnvloeden. Er zijn gewoon te veel onbekenden in de mechanica van deze externe factoren.
