Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent nieuwigheidsdetectie?
Nieuwheidsdetectie is een statistische methode die wordt gebruikt om nieuwe of onbekende gegevens te bepalen en om te bepalen of deze nieuwe gegevens binnen de norm (inlier) of daarbuiten (outlier) vallen.
Een roman betekent in dit geval ongebruikelijke, gegevens die nieuw zijn en niet regelmatig voorkomen of gewoon verschillen van de andere. Nieuwheid wordt toegepast op verschillende gebieden die afwijkingen in hun normale activiteiten moeten detecteren, zoals het detecteren van netwerkinbraken, hacking, jet engine failure, machine learning en nog veel meer.
Bij het detecteren van fraude, bijvoorbeeld, controleren creditcardbedrijven de bestedingsgewoonten van een gebruiker en wanneer er een afwijking is van deze gewoonten, bellen ze de gebruiker onmiddellijk om te vragen of de aankoop legitiem is gedaan of dat de kaart is verloren of gestolen.
Techopedia legt Novelty Detection uit
Nieuwheidsdetectie is een van de fundamentele vereisten voor een goed classificatiesysteem en voor machinaal leren. In machine learning-systemen kunnen niet alle mogelijkheden tijdens de training worden ingevoerd, dus er zullen altijd nieuwe soorten gegevens en mogelijkheden zijn die in de toekomst zullen ontstaan, in feite ingangen die verschillen van die die regelmatig worden ontvangen of gezien.
Bij fout- en fraudedetectie is het systeem bijvoorbeeld getraind om gegevens te detecteren die ondervertegenwoordigd zijn of helemaal niet zijn gezien, aangezien dit mogelijke fouten zijn, en in medische gegevenssystemen kan dit ziekte vertegenwoordigen.
Voor pure nieuwigheidsdetectiesystemen wordt het netwerk getraind op de negatieve voorbeelden en detecteert het vervolgens alleen ingangen die niet als nieuwe klasse in dit model passen.
Erkennen dat een input verschilt van eerdere inputs is een zeer belangrijk en nuttig vermogen voor leersystemen. Dat zou betekenen dat het systeem echt kan leren en niet alleen reageert op eerdere invoer en programmering.
In het geval van dieren en mensen oefenen we voortdurend nieuwe detectie uit; dat is de mogelijkheid om objecten van andere objecten te onderscheiden. We zien bijvoorbeeld een gewone witte muur en zien vervolgens een vlek op het oppervlak bewegen, we koppelen het onmiddellijk los van de muur en merken op dat het een ander object is, waarschijnlijk een insect.
